ارائه یک الگوریتم باحداقل تعدادقواعد ساختگی درفرآیند کشف قوانین وابستگی باحفظ حریم خصوصی
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,155
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
BPJ01_450
Index date: 19 January 2014
ارائه یک الگوریتم باحداقل تعدادقواعد ساختگی درفرآیند کشف قوانین وابستگی باحفظ حریم خصوصی abstract
ازسالهای اخیرحفظ حریم خصوصی درداده کاوی یک مبحث مهم تحقیقاتی به شمار میرود مساله مهم دراین مبحث چگونگی برقراری تعادل بین حفظ حریم خصوصی ودقیق بودن نتایج داده کاوی می باشد این مقاله یک الگوریتم درزمینهداده کاوی وکشف قواعد وابستگی باحفظ حریم خصوصی ارایه خواهد داد که با انتخاب برخی ازتراکنش ها برای تغییر منجر به تغییرات کمتر درپایگاه داده و متقابلا کاهش اثرات جانبی پنهان سازی مانند تولید قواعد ساختگی و درنتیجه نتایج دقیق ترداده کاوی خواهد شد الگوریتم پیشنهادی با ایده از رفتارجمعی وغریزی مورچه ها برای انتخاب مسیرواستفادها زالگوریتمکلونی مورچه به انتخاب تراکنشهای کاندید پرداخته و به نسبت الگوریتم های پیشین میتواند به تغییرات کمتر درپایگاه داده و درنتیجه نتایج دقیقتر درعین حفظ حریم خصوصی منجر گردد
ارائه یک الگوریتم باحداقل تعدادقواعد ساختگی درفرآیند کشف قوانین وابستگی باحفظ حریم خصوصی Keywords:
داده کاوی , کشف قواعد وابستگی , حفظ حریم خصوصی , قواعد ساختگی , پنهان سازی قوانین , بهینه سازی کلونی مورچه , رویکرداکتشافی
ارائه یک الگوریتم باحداقل تعدادقواعد ساختگی درفرآیند کشف قوانین وابستگی باحفظ حریم خصوصی authors
زهرا نوروزی
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی فناوری اطلاعات
محمد نادری دهکردی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد نجف آباد
محمد داورپناه جزی
عضو هیئت علمی موسسه غیرانتفاعی صنعتی فولادشهر اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :