ارزیابی مزرعه ای لاین های امید بخش گندم در شرایط شوری
Publish place: 12th Congress of Iranian Genetics Society
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 886
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CIGS12_0960
Index date: 25 January 2014
ارزیابی مزرعه ای لاین های امید بخش گندم در شرایط شوری abstract
شوری یکی از مهمترین محدودیت ها در زمین های کشاورزی است. با توجه به هزینه بالای اصلاح خاکهای شور، دستیابی به ژنوتیپ های متحمل با پتانسیل عملکرد بالا ضروری است. 56 لاین امید بخش گندم به همراه دو رقم محلی به نام های بم و کویر در دو شرایط خاک شور و نرمال به صورت طرح لاتیس با دو تکرار در دانشاه شهید باهنر کرمان کشت شدند. در این مطالعه صفاتی از قبیل ، وزن خشک کل، وزن خشک ساقه، وزن خشک ریشه، ارتفاع گیاه، وزن هزار دانه و عملکرد دانه اندازه گیری شدند. نتایج آنالیز مرکب داده ها تفاوت معنی داری بین لاین ها نشان داد. تنش شوری منجر به کاهش معنی دار در همه صفات مورد بررسی شد. عملکرد دانه در شرایط نرمال همبستگی معنی داری با وزن خشک کل، وزن خشک ساقه و ریشه، ارتفاع گیاه و وزن هزار دانه داشت. در شرایط تنش همبستگی عملکرد دانه با وزن خشک کل معنی دار بود. اثر متقابل معنی داری در وزن خشک ساقه و ریشه، وزن هزار دانه و عملکرد دانه مشاهده شد. به عنوان یک نتیجه کلی، لاین های 38، 40، 49، 83، 87 و 94 با پتانسیل عملکرد بالا و متحمل به شوری به عنوان لاین های امید بخش برای معرفی به کشاورزان و انجام آزمایشات بعدی پیشنهاد می گردند.
ارزیابی مزرعه ای لاین های امید بخش گندم در شرایط شوری Keywords:
ارزیابی مزرعه ای لاین های امید بخش گندم در شرایط شوری authors
سیدمسعود طباطبایی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد زراعت، دانشگاه آزاد اسلامی جیرفت
قاسم محمدی نژاد
استادیار اصلاح نباتات، پژوهشکده باغبانی، دانشگاه شهیدی باهنر کرمان
خاتون یوسفی
عضو گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :