انتخاب ویژگی در پایگاه داده بیماران دیابتی
Publish place: National Conference on Computer Science and Engineering
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,242
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCCSE01_087
Index date: 29 January 2014
انتخاب ویژگی در پایگاه داده بیماران دیابتی abstract
پیشرفت دستگاه های جدید پزشکی و سیستم های مدیریت پایگاه داده ها ، تعداد زیادی از پایگاه های داده را در دنیای زیست پزشکی بهوجود آورده اند. داده های پزشکی اغلب ناقص، نادرست ، پراکنده ودارای دقت کم هستند. فاکتورهای بسیاری در موفقیت داده کاوی در پایگاه دادهپزشکی مؤثرند. اگر داده ها نادرست ، نامربوط و دارای پارازیت باشند دانش حاصل از آنها قابل اطمینان نخواهد بود . از جمله مشکلاتی که درروشهای رایج تشخیص بیماری دیابت وجود دارد ، عدم توجه به آماده سازی داده ها و در نظر نگرفتن ویژگی های مناسب به منظور تشخیص بیماریاست. در این مقاله سعی شده تا با استفاده از تکنیک های آماده سازی داده ، ویژگی های مطلوب در روند تشخیص بیماری دیابت انتخاب و داده هابرای داده کاوی با سرعت و دقت بیشتر و هزینه کمتر آماده گردند.
انتخاب ویژگی در پایگاه داده بیماران دیابتی Keywords:
انتخاب ویژگی در پایگاه داده بیماران دیابتی authors
مهناز قهرمانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد ، دانشکده مهندسی کامپیوتر، نجف آباد ، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :