ارائه روش ترکیبی برای طبقه بندی تومورهای مغزی در تصاویر ام آر آی
Publish place: National Conference on Computer Science and Engineering
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,104
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCCSE01_139
Index date: 29 January 2014
ارائه روش ترکیبی برای طبقه بندی تومورهای مغزی در تصاویر ام آر آی abstract
طراحی سیستم تشخیص خودکار تصاویر پزشکی یکی از مسائل چالش زا در زمینه پردازش تصاویر پزشکی بوده است که تحقیقات بسیاری از محققان و مهندسان پزشکی را به خود معطوف کرده است. تکنیک های مختلفی برای تصویربرداری پزشکی معرفی شده است که می توان به توموگرافی رایانه از (CT)، تصویربرداری تشدید م غناطیسی (MRI)، ماموگرافی (Mamography)، Ultra Sound اشاره نمود. اهمیت این تکنیکها برای اندامهای حیاتی نظیر مغز بسیار بیشتر از سایر اندامها می باشد، بطوریکه تشخیص تومورهای مغزی از روی تصاویر پزشکی توسط متخصص مغز و اعصاب، اولین گام در فرایند تشخیص بوده است. با پیشرفت سخت افزارهای تصویربرداری، کارشناس با حجم عظیمی از تصاویر (گاهی 64 قطعه برای یک بیمار) روبرو است که تشخیص را سخت و زمان بر می سازد. در چنین شرایطی نیاز به یک سیستم خ ودکار که به کارشناس کمک کند تا در زمان کوتاه تر تشخیص بهتری داشته باشد، بیش از پیش احساس می شود. بدیهی است که چنین سیستمی در طبقه بندی سیستمهای تشخیص مبتنی بر کامپیوتر (CAD) قرار می گیرد. مقاله حاضر در همین راستا و برای تشخیص 2 نوع تومور مغزی خوش خیم و بدخیم ارائه شده است. ویژگی هایی که مبنای طبقه بندی با شبکه های عصبی قرار گرفته اند یکبار با ماتریس هم وقوعی و بار دیگر با روش ترکیبی تبدیل موجک ماتریس هم وقوعی استخراج شده اند. هر بار برای کاهش ابعاد ورودی طبقه بند از الگوریتم ژنتیک استفاده نموده ایم. نتایج حاصل از طبقه بندی نشان دهنده تأثیر مثبت تبدیل موجک در صحت طبقه بندی می باشد.
ارائه روش ترکیبی برای طبقه بندی تومورهای مغزی در تصاویر ام آر آی Keywords:
ارائه روش ترکیبی برای طبقه بندی تومورهای مغزی در تصاویر ام آر آی authors
غلامعلی شالیکار
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، دانشکده مهندسی کامپیوتر
محمدرضا آشوری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، دانشکده مهندسی کامپیوتر
محمدحسین ندیمی شهرکی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، دانشکده مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :