مقایسه شیوههای مختلف تعیین نرخ دامگذاری در علفزارهای نیمه استپی (مطالعه موردی مراتع قرخود در خراسان شمالی)
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 975
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NATURE02_134
Index date: 11 February 2014
مقایسه شیوههای مختلف تعیین نرخ دامگذاری در علفزارهای نیمه استپی (مطالعه موردی مراتع قرخود در خراسان شمالی) abstract
اعمال روشهای صحیح و وارد کردن دام متناسب با ظرفیت مرتع یکی از اقدامات اساسی در مدیریت مراتع است. برای مدیریت اصولی چرا و حفاظت مراتع تعیین نرخ دامگذاری اهمیت ویژهای دارد. هدف از این تحقیق تعیین نرخ دامگذاری در شدتهایمختلف چرایی با استفاده از روش وضعیت مرتع و میزان تولید میباشد. در مراتع نیمه استپی قرخود، چهار تیمار به ترتیب مناطق با چرای سبک، متوسط، سنگین و عدم چرا انتخاب گردید. برای تعیین میزان تولید علوفه از روش قطع و توزین به روش تصادفی با تعداد پلات لازم ( 40 پلات) استفاده شد، به طوری که در هر تیمار 10 پلات یک متر مربعی قرار داده شد. نرخ دامگذاری با استفاده از وزن ماده خشک به دست آمده تعیین گردید. همچنین برای تعیین وضعیت مراتع مورد مطالعه از روش چهار فاکتوره استفاده شد و نرخ دامگذاری در هر تیمار با استفاده از ضریبAUMتعیین گردید. برای تجزیه تحلیل آماری از آزمونt دانشآموزی استفاده شد. نتایج نشان داد که اختلاف معنیداریp<0/05بین روشهای تعیین نرخ دامگذاری وجود دارد. به طوری که روشتولید برای برآورد نرخ دامگذاری به دلیل دقت بالا و واقعی بودن دادهها، نرخ منطقی و مطابق با شرایط منطقه ارائه میدهد.
مقایسه شیوههای مختلف تعیین نرخ دامگذاری در علفزارهای نیمه استپی (مطالعه موردی مراتع قرخود در خراسان شمالی) Keywords:
مقایسه شیوههای مختلف تعیین نرخ دامگذاری در علفزارهای نیمه استپی (مطالعه موردی مراتع قرخود در خراسان شمالی) authors
سمیه علی دوست
دانشجوی کارشناسی ارشد مرتعداری، دانشکده مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.
موسی اکبرلو
استادیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
معصومه امیرخانی
استادیار دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :