مقایسه کارایی روشهای فراکاوشی ANN و PSO در شبیه سازی رواناب

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 756

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

KSAHC01_058

تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1392

Abstract:

پیچیدگی و رفتار دینامیکی غیرخطی فرایندهای هیدرولوژیکی استفاده از مدلهای ریاضی، هوشمند و همچنین تئوریهای جدید را ضروری مینماید. در این تحقیق دو مدل فراکاوشی ANN و PSO جهت پیش بینی رواناب ماهانه در حوضه آبریز نهند، واقع در استان آذربایجان شرقی توسعه یافته است. ورودی های شبکه شامل مقادیر ماهانه رواناب در زمان t-1 و t-2 و خروجی‌های بهینه ماهانه رواناب در زمانt برای یک دوره 37 ساله می باشد. در نهایت نتایج دو مدل مذکور بر اساس معیارهای کارآیی ضریب همبستگی و ضریب نش- شاتکلیف و جذر میانگین مربعات خطا با همدیگر و با داده‌های مشاهداتی مقایسه شده است. مقادیر معیارهای کارآیی در ANN بترتیب برابر 844/0، 594/0 و 956/0 و برای PSO برابر 854/0، 796/0 و 858/0 می باشد که نتایج نشان دهنده کارایی مناسب هر دو مدل ANN و PSO جهت مدلسازی اینگونه سیستم ها است ولی PSO نتایج دقیق تری ارائه داده است.

Authors

محمدتقی اعلمی

دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز

سپیده امامی

کارشناس ارشد مهندسی عمران-آب، شرکت آب منطقه ای آذربایجان شرقی

لیلا ملکانی

دانشجوی دکتری مهندسی عمران – آب دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Nourani, V., Komasi, M. and Mano, A. (2009). _ multivariate ...
  • Fausett, L. (1994). "Fundamentas of neural networks", PrinceHall Company. ...
  • James, E. J. Gopakumar, R. (2002). "Flood forcasting of Achencoil ...
  • Rajurkar, M.P., Kothyari, C and Chaube, U. "Modeling of daily ...
  • Kalteh, A. M. (2008). _ FRainfall -runoff modelling using artificial ...
  • Firat, M. (2008). "Comparison of Artificial Intelligence Techniques for river ...
  • Solaimani, K. (2009).، FRainfall-runo ff Prediction Based on Artificial Neural ...
  • Kennedy, J. and Eberhart, R. C. (1995). "Particle swarm optimization" ...
  • Gill, M.K, Y. H. Kaheil, A. Khalil, M. McKee, and ...
  • Liu, Y. (2009)، Automatic calibration of a rainfall-runof model using ...
  • Nourani, V., Singh, V. P. and Delafrouz, H. (2009). "Three ...
  • نمایش کامل مراجع