داده کاوی و تحلیل سبد بازار با استفاده از الگوریتم قوانین وابستگی با شیوه نوین بسته بندی پیمانه ای
Publish place: 21st National Congress of Food Science and Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,743
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCFOODI21_122
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1392
Abstract:
در این پژوهش تحلیل سبد بازار را با شیوه نوین بسته بندی پیمانه ای به جهت کشف، تحلیل و بهره برداری از الگوهای رفتار مشتریان و تأثیرات آن در مدیریت ارتباط با مشتریان در بازار را به بهینه ترین شکل بررسی می کنیم که استفاده از مفاهیم داده کاوی و قوانین وابستگی به اصلاح الگوریتم آپریوری را در پی دارد. از مهمترین نتایج می توان به ایجاد محصول و برند ترکیبی، مشارکت شرکت های داخلی و خارجی، رضایت مندی بالای مشتریان، ترکیب محصولات پرفروش و کم فروش، تقسیم هزینه های بازاریابی، کاهش آلودگی های زیست محیطی، تغییر فرهنگ الگوی مصرف، ایجاد مشاغل جدید و تنوع در صنعت بسته بندی از نظر روانشناسی و در بحث الگوریتمیک به سرعت بالای محاسبه، کاهش افزونگی، تراکنش داده خطی و کاهش خطای محاسباتی اشاره کرد. نتایج کلی این پژوهش می تواند راه گشای مصرف بهینه و کنترل زنجیره تأمین مواد مصرفی، به خصوص در مواد مصرفی حیاتی مانند داروها یا مواد صنعتی/شیمیایی باشد.
Keywords:
Authors
فرشاد قناطیر
دانشگاه شیراز، دانشکده آموزشهای الکترونیکی- ارشد فناوری اطلاعات- تجارت الکترونیک
رضا اکبریان
دانشگاه شیراز- دانشیار دانشکده اقتصاد و مدیریت و علوم اجتماعی- رشته اقتصاد بین الملل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :