بررسی کاربرد مدلسازی CFD جهت شبیه سازی انتقال جرم و حرارت در سرد کردن لاشه گوشت تازه
Publish place: 21st National Congress of Food Science and Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,028
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCFOODI21_581
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1392
Abstract:
سردکردن روشی است که به طور گسترده برای حفظ کیفیت گوشت تازه مورد استفاده قرار می گیرد. با توجه به اهمیت سرد کردن از نقطه نظرحفظ کیفیت میکروبی و شیمیایی گوشت تازه و ناکارآمدی مدل های عددی به سبب پیچیدگی بسیار زیاد شکل هندسی این مواد نسبت به اشکالساده هندسی، اخیراً دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) در فرایند سردکردن لاشهی گوشت تازه به منظور تعیین تغییرات ضریب انتقال جرم وحرارت در کل ماده غذایی مورد استفاده قرار می گیرد. مدل CFD می تواند به حل مسائل مربوط به انتقال جرم و حرارت کمک کند، همچنین تغییرات درجه حرارت تا 09 درجه سانتی گراد و تغییرات فعالیت آبی تا 0/09 در اطراف سطح گوشت را پیش بینی می کند. برای کاربردهای صنعتی که در آن شبیه سازی با سرعت بالا مورد نیاز است، مدل ساده ای مرکب از CFD و یک مدل عنصر محدود، به منظور برآورد ضرایبانتقال جرم و حرارت با فرض یکنواختی دمای سطح با استفاده از شبکه های دو بعدی مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله نگاهی داریم به کاربرد مدلسازی CFD برای شبیه سازی انتقال جرم و حرارت در سرد کردن لاشه گوشت تازه.
Keywords:
Authors
روژین معاذیان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی، گروه علوم و صنایع غذایی، آمل، ایران
سیداحمد شهیدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی، گروه علوم و صنایع غذایی، آمل، ایران
مهین موتمنی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی، گروه علوم و صنایع غذایی، آمل، ایران
فرزانه حسن نیا
دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی، گروه علوم و صنایع غذایی، آمل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :