ارائه راه حل مناسب جهت افزایش ظرفیت چاه های مجتمع مس سرچشمه کرمان
Publish place: 10th National Iranian Chemical Engineering Congress
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,256
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC10_271
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1385
Abstract:
هدف از این تحقیق، بررسی عوامل کاهش ظرفیت چاه های آب خاتون آباد مجتمع مس سرچشمه و ارائه حل مناسب جهت بازیابی انهابه منظور افزایش میزان آبدهی می باشد. بدین منظور با اسفاده از جمع آوری اطلاعات مربوط به مطالعات زمین شناسی منطقه، کاهش میزان آبدهی، کاهش افت سطح استاتیک آب، کاهش ظرفیت ویژه آزمایش های افت پله ای و تعیین ضرایب افت سفره و چاه، آزمایش های مربوط به فعالیت شیمیایی آب، فعالیت هایی بیولوژیکی شامل تشخیص و شمارش باکتری های احیا کننده سولفات (SRB) ، باکتری های کل کلیفرم (TCOLI) و باکتری های هوازی (HAB) و عملیات ویدئومتری روی چاه های شماره 10 و 15 کاهش ظرفیت این چاه ها بررسی شد. در این تحقیق از آزمایش افت پله ای برای تعیین ضرایب افت سفره و چاه و از معادله ژاکوب برای تفسیر داده ها استفاده شد. در آزمایش های فعالیت بیولوژیکی از چاه در حال پمپاژ طی سه مرخله نمونه برداری صورت گرفت و برای تشخیص و شمارش باکتری های احیا کننده سولفات (SRB) و کل کلیفرم (TCOLI) از روش MPN با استفاده از سه لوله تخمیری و برای تشخیص و شمارش باکتری های هوازی (HAB) از روش شمارش صفحه هتروتروف استفاده شد. با استفاده از این نتایج، کاهش میزان آبدهی چاه ها ناشی از افت سطح آب زیر زمینی آبخوان آبرفتی، تاثیر خشکسالی های اخیر و همچنین پوششی از رسوبات ناپیوسته کربنات کلسیم بر روی لوله های مشبک (مخصوصا چاه شماره 15) تشخیص داده شد. همچنین با استفاده از انالیز شیمیایی آب و با توجه به محدوده های دمایی و بدون استفاده از عملیات ویدئومتری، وضعیت چاه های دیگر دشت از لحاظ تمایل به رسوب گذاری و خوردندگی بررسی شد و در نهایت این پژوهش با توجه به امکانات موجود در کشور ایران، راه حل مناسبی برای بازیابی چاه های شماره 10 و 15 ارائه گردید.
Keywords:
Authors
نصرت ایزدی
پژوهشگاه صنعت نفت
احمد زراعتکار
سازمان مدیریت برنامه ریزی کشور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :