ارزیابی توان اکولوژیکی شهرستان اردبیل جهت توسعه صنعتی به روش ارزشیابی چند معیاره مکانمند SMCE
Publish place: The 1st International Conference of IALE iran
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,138
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IALE01_225
Index date: 23 February 2014
ارزیابی توان اکولوژیکی شهرستان اردبیل جهت توسعه صنعتی به روش ارزشیابی چند معیاره مکانمند SMCE abstract
توجه به مسئله مکان یابی مناسب برای استقرار صنایع به منظور استفاده پایدارازپهنه سرزمین یکی ازموضوعات مهمی است که درسالهای اخیر موردتوجه نهادهای مدیریتی و برنامه ریزی قرارگرفته است مطالعه حاضر به موضوع مکان یابی برای استقرار صنایعشهرستان اردبیل با کاربرد مفاهیم ارزیابی چندمعیاره مکانی SMCE و روشهای حمایت ازفرایندهای تصمیم گیری DSS سروکار دارد دراین راستا ازمدل SMCE که بصورت یک ماژول مستقل دردرون نرم افزارILWIS توسعه داده شده الهام گرفته شده است این مدل انواع روشهای جبرانی و غیرجبرانی را باتوجه به اولویت موضوعی ومکانی تصمیمگیران حمایت می کند دراین تحقیق فرایندها یمسئله انتخاب سایت های مناسب توسعه صنعتی شهراردبیل مورد بررسی قرارگرفته است براساس اهداف مختلف توسعه اطلاعات پایه قابل دسترسی شامل انواع نقشه ها و اطلاعات توصیفی و نیزشاخصهایه اجتماعی و اقتصادی منطقه که برای مدلسازی انتخاب مکانی استفاده میشود جمع اوری و موردبهره برداری قرارگرفت درفاز اول ارزیابی سایت های اداری پتانسیل تعیین و درفاز دوم با استفاده ازخصوصیات اقتصادی - اجتماعی و تکنیکی سایت های اداری مناسبت لازم برای انتخاب نهایی ارزیابی میشود انتخاب گزینه ها
ارزیابی توان اکولوژیکی شهرستان اردبیل جهت توسعه صنعتی به روش ارزشیابی چند معیاره مکانمند SMCE Keywords:
ارزیابی توان اکولوژیکی شهرستان اردبیل جهت توسعه صنعتی به روش ارزشیابی چند معیاره مکانمند SMCE authors
فرهاد هاشمیان
کارشناس اداره کل حفاظت محیط زیست استان اردبیل
شهرام صمدی خادم
کارشناس اداره کل حفاظت محیط زیست استان اردبیل
علی حمیدی رز
مدیرکل حفاظت محیط زیست استان اردبیل
نسترن احمدی مسعود
دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :