خوشه بندی پذیرندگان پایانه های فروشگاهی با روش RFM
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,511
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MBMCONF01_085
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1392
Abstract:
گذر از اقتصاد سنتی و از میان رفتن مرزهای جغرافیایی در کسب و کار و به تبع آن شدت یافتن رقابت باعث شده است تا امروزه مشتری به عنوان رکن اساسی و محور اصلی فعالیت های سازمانها مطرح شود. وفاداری مشتریان برای سازمانها و موسسات مالی به خصوص بانکها بسیار حائز اهمیت بوده و شناسایی و نگهداری مشتریان وفادار و با ارزش همواره یکی از اهداف مهم بانکها می باشد. در این تحقیق میزان وفاداری پذیرندگان پایانه های فروشگایه یکی از بانک های خصوصی ایرانی مورد بررسی و تحقیق قرار گرفته و برای این منظور از روش RFM استفاده شده است. در این تحقیق با استفاده از روش RFM و ترکیب آن با داده کاوی و الگوریتم های خوشه بندی K-Means، پذیرندگان پایانه های فروشگاهی بانک از نظر میزان وفاداری بخش بندی شده اند. محاسبه و ارزیابی نشان داد که روش بکار گرفته شده دارای دقت و کارایی بالایی بوده و می تواند بعنوان یک روش کارآمد در خوشه بندی پذیرندگان پایانه های فروشگاهی و تفکیک مشتریان با ارزش در سایر بانکها مورد استفاده قرار گیرد.
Keywords:
Authors
نیما معصوم پرست
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
محمدجواد فدائی اسلام
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :