اثر فواصل آبیاری و ترکیبات ضد تعریق بر عملکرد و اجزاء عملکرد گیاه دارویی سیاه دانه
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,141
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MPSA01_266
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1393
Abstract:
توسعه روز افزون مصرف گیاهان دارویی نیاز به توسعه کشت و مدیریت و برنامه ریزی صحیح دارد. سیاهدانه یکی از گیاهان دارویی مهم و ارزشمندی است که خواصی همچون ضد باکتری، ضد ویروس و ضد صرع دارد. به منظور ارزیابی اثر فواصل آبیاری و ترکیبات ضد تعرق بر عملکرد و اجزای عملکرد سیاهدانه، تحقیقی در سال زراعی 1392-1391 در دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد در قالب آزمایش کرت های خرد شده با طرح پایه بلوک های کامل تصادفی انجام شد. در کرت های اصلی فواصل آبیاری (10 و 20 روز) و در کرت های فرعی ترکیبات ضد تعرق کیتوزان (1و 0/5 و 0/25 درصد) موسیلاژ اسقرزه (1/5، 1 و 0/5 درصد) و صمغ عربی (0/75، 0/5 و 0/25 درصد) با سه تکرار قرار گرفتند صفات مورد مطالعه عبارت بودند از: تعداد کچسول در بوته، تعداد دانه در کچسول، تعداد دانه در گیاه وزن دانه در گیاه وزن هزاردانه، عملکرد دانه، عملکرد بیولوژیکی و شاخص بدراشت نتایج حاصله نشان داد که تیمارهای مختلف ابیاری و ترکیبات ضد تعرق تاثیر معنی داری بر کلیه صفات مورد مطالعه بجز وزن هزار دانه داشت. بیشترین عملکرد دانه (621/56 کیلوگرم در هکتار) در فاصله آبیاری 10 روز و کمترین آن (484/23 کیلوگرم در هکتار) در فاصله آبیاری 20 روز مشاهده شد در بین تیمارهای مورد مطالعه بیشترین عملکرد دانه (760 کیلوگرم در هکتار) و کمترین آن (419 کیلوگرم در هکتار) به ترتیب در تیمارهای ترکیب ضد تعرق کیتوازان 1 درصد با فاصله آبیاری 10 روز و تیمار صمغ عربی 0/25 درصد با فاصله آبیاری 20 روز حاصل شد.
Keywords:
Authors
زینب صفایی
دانشجوی کارشناسی ارشد گیاهان دارویی دانشگاه فردوسی مشهد
مجید عزیزی
دانشیار گروه علوم باغبانی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
حسین آرویی
استادیار گروه علوم باغبانی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
غلامحسین داوری نژاد
استاد گروه علوم باغبانی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :