کاربرد شبکه عصبی نوع GMDH درمدلسازی و پیش بینی میزان کدورت آب شرب

آب کافی و باکیفیت مطلوب برای ادامه حیات بشرضروری است تصفیه خانه ها آب شرب را با کیفیت بالا درکوتاه ترین مدت زمان ممکن با حداقل هزینه فراهم میکنند انعقاد و لخته سازی ازجمله فرایندهای ضروری به منظور حذف کدورت ازآب شرب می باشد دراین مقاله شبکه های عصبی نوع رشو دسته بندی گروه یداده های عددی GMDH برای مدلسازی و پیش بینی کدورت باقیمانده درآب پس ازجارتست با استفاده ازمجموعه داده های ورودی - خروجی مورد مطالعه قرارگرفته است داده های مورد استفاده جهت مدلسازی ازتصفیه خانه بزرگ شهر رشت جمع اوری شده است به منظور مدلسازی داده های برگرفته از ازمایش درازمایشگاه به دودسته 70درصد برای اموزش و 30درصد برای ازمایش تقسیم شدند نتایج حاصل ازمدلسازی با داده های تجربی مقایسه شدند بعدازاجرای شبکه GMDH مدل بدست امده تطابق بسیارخوبی با نتایج تجربی نشان داد

Keywords:

تصفیه آب/انعقاد ولخته سازی , کدورت , مدلسازی , شبکه های عصبی نوع GMDH