بررسی اجزای زباله شهری و روستایی شهرستان شفت

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,246

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

HESD03_035

تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1393

Abstract:

شهرستان شفت در 22 کیلومتری شهر رشت و در غرب گیلان واقع شده است. هدف از این پژوهش اجرایی شدن مدیریت صحیح زباله در شهرستان شفت و حل معضل زباله می باشد که در این تحقیق اجزای پسماندهای شهرستان شفت درسطح روستا و شهر مشخص گردید. تفکیک اجزای زباله در سه روستای امامزاده ابراهیم، خرطوم و بداب به صورت پایلوت انجام و نمونه برداری از محیط های تخلیه زباله در روستاهای مذکور در واحد وزنیkg50 در فصل پاییز 1391سال با همکاری دهیار و افراد دهیاری روستاهای مورد بررسی انجام گرفت و روش کار هم به این ترتیب بود که ابتدا Kg50 از زباله انتخاب گردیده سپس اجزاء آن شامل مواد آلی فساد پذیر، شیشه، کاغذ، پلاستیک، پارچه و منسوجات، فلز، چوب و ضایعات متفرقه تفکیک گردیده سپس هرکدام از اجزاء با ترازو با دقت 5 /0گرم توزین گردید. درسطح شهر نیز درصد اجزای زباله به صورت جزئی مشخص شده و انتقال آن به مراکز بازیافت انجام گرفت. نتایج تحقیق نشان دهنده درصد بالای مواد فساد پذیر(65%) در شهر شفت بود که این فاکتور در روستاهای بداب40%، ، خرطوم52% و امامزاده ابراهیم 46% گزارش شد که نسبت به شهر شفت پایین تر بود دیگر اجزاء زباله شامل درصد اجزای پلاستیک، فلز و شیشه در روستاهای شفت نسبت به شهر شفت اختلاف فاحش نشان داد در سایر اجزاء زباله اختلاف جزئی بین اجزای پارچه و منسوجات، چوب و ضایعات متفرقه وجود داشت در نتیجه با توجه به جمیع موارد و نتایج حاصله راهکارهای اجرایی جهت بهبود وضعیت مواد زاید جامد در شهرستان شفت و روستاهای آن ارائه گردید.

Authors

سیده مریم صفوی

کارشناس ارشد محیط زیست (زیستگاهها و تنوع زیستی)، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان

فاطمه شریعتی

مسئول مکاتبات، عضو هیئت علمی گروه محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، لاهیجان صندوق پستی۱۶۱۶

حسن کریم زادگان

عضو هیئت علمی گروه محیط زیست،دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، لاهیجان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :