پیش بینی نتیجه درمان ناباروری با استفاده از مدل داده کاوی
Publish place: 2nd National Conference on Indurtrial Engineering & Systems
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,841
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- علوم پزشکی > زنان و زایمان
- علوم پزشکی > ناباروری
- هوش مصنوعی > داده کاوی
- هوش مصنوعی > درخت تصمیم
- هوش مصنوعی > شبکه عصبی
Export:
Document National Code:
NIESC02_086
Index date: 17 May 2014
پیش بینی نتیجه درمان ناباروری با استفاده از مدل داده کاوی abstract
پیش بینی دقیق و درست نتیجه درمان IVF برای بیماران و پزشکان مهم است. برای بدست آوردن شانس بیماران در موفقیت متغییرهای زیادی از جمله سن زن، هورمن FSH ، تشخیص ناباروری و ... تاثیر می گذارند که با توجه به تعداد زیاد این متغییرها پیش بینی نتیجه برایپزشکان دشوار است. در این مطالعه که هدف آن پیش بینی نتیجه IVF است از داده های بیماران مراجعه کننده به مرکز ناباروری یزد استفادهشده و پس از پیش پردازش داده ها که برای انتخاب متغییرهای تاثیر گذار از روش gini index و برای داده های گم شده از دو روش جایگذاری داده ها با استفاده از میانگین و مد، پیش بینی داده های گم شده با استفاده از شبکه عصبی پیش پس انتشار استفاده شد، از درخت تصمیم CART به ساخت مدلی برای پیش بینی نتیجه IVF پرداخته شده است
پیش بینی نتیجه درمان ناباروری با استفاده از مدل داده کاوی Keywords:
پیش بینی نتیجه درمان ناباروری با استفاده از مدل داده کاوی authors
مهناز شتابی
دانشجوی کارشناسی ارشد صنایع، دانشگاه یزد، یزد،
مسعود عابسی
استادیار، دانشکده صنایع، دانشگاه یزد، یزد،
محمدباقر فخرزاد
استادیار، دانشکده صنایع، دانشگاه یزد، یزد،
مریم افتخار
استادیار، مرکز تحقیقاتی و درمانی ناباروری یزد، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی، یزد،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :