کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در ارزیابی عملکرد لرزه ای سازه ها با میراگر مغناطیسی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,083
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCPP01_182
تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1393
Abstract:
درسالیان اخیرشاهد حرکتی مستمرازتحقیقات تئوری به تحقیقات کاربردی بخصوص درزمینهپ ردازش اطلاعات بوده ایم همچنین به دلیل هزینه بالا و زمان بربودن کارهای ازمایشگاهی محققین به سمت پیش بینی نتایج پیش رفته اند یکی ازروشها معمول دراین زمینه استفاده ازشبکه های عصبی می باشد شبکه های عصبی مصنوعی جز این دسته ازسیستم های دینامیکی قراردارند که با پردازش روی داده های تجربی دانش یا قانون نهفته درورای دادهها رابه ساختارشبکه منتقل میکنند این مطالعه به معرفی شبکه های عصبی به عنوان یک ابزار قدرتمند درجهت حل مسائل پیچیده و همچنین درجهت ارزیابی عملکرد لرزه ای یک سازه یک درجه ازادی که همراه با میراگرMR می باشد می پردازد معادله دینامیکی سازه بابرنامه نویسی دربرنامه MATLAB حل شده است دربحث مدلسازی رفتاردمپر ازروش بینگهام استفاده شده است که ازمعادلات دینامیکی مربوطه آن استفاده میشود نتیجه حاصل مقایسه پاسخ دینامیکی سازه یک درجه ازادی بین حالت بامیراگر دردوروش کلاسیک و شبکه عصبی مصنوعی و حالت بدون میراگرمی باشد که ازارزیابی حاصل شده میتوان به میزان کاهش 40درصدی جابجایی سازه یک درجه ازادی تحت اثرزلزله پی برد
Keywords:
Authors
مهدی حیدری
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه موسسه آموزش عالی ابا قزوین
سیدوحید رضوی طوسی
استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی جندی شاپوردزفول
سینا مجیدیان
دانشجوی دکتری سازه دانشگاه تربیت مدرس تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :