ارزیابی ایمنی روش میخکوبی در پایدارسازی جداره گودهای عمیق
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,588
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCCPP01_229
Index date: 14 June 2014
ارزیابی ایمنی روش میخکوبی در پایدارسازی جداره گودهای عمیق abstract
ازانجایی که جمعیت شهرهای بزرگ درسالهای اخیررو به رشدبوده احداث ساختمانهای بلندمرتبه با تعدادطبقات زیاد درزیرزمین توسعه یافته و درنتیجه عمق گودبرداریها بیشتر شده است با افزایش گودبرداری ها عمیق نیاز به پایدارسازی دیواره های گوداهمیت فراوانی پیدا کرده است انتخاب روش پایدارسازی به معیارهای متعددی ازجمله جنس خاک عمق گودبرداری و سطح آب زیرزمینی بستگی دارد اما با این وجود روش میخکوبی به علت سهولت اجرا و انطباق آن با شرایط کارگاه های ساختمانی مختلف همواره به عنوان یکی ازمناسب ترین روشها مطرح بودها ست این روش علیرغم ضریب اطمینان بالا دربعضی ازموارد به دلیل خطا درطراحی زهکشی مناسب افزایش سرباروغیره دچارحادثه و درنتیجه شکست پروژه میگردد برای بررسی علت این حوادث نامطلوب و احتمال وقوع آنها میتوان ازروش تحلیل درخت خطا که ابزاری کارامد دراین حوزه است استفاده نمود دراین مقاله درابتدا با شناسایی حوادثی که دربالا ترین ریسک را دارند درخت خطا برای روش میخکوبی ترسیم گردیده و درادامه با استفاده ازتحلیل کمی درخت خطا ارزیابی ایمنی روش میخکوبی دریک مطالعه موردی درداخل کشور انجام گرفته و درنهایت نیز پیشنهاداتی جهت کاهش احتمال خرابی درپروژه ارایه شده است
ارزیابی ایمنی روش میخکوبی در پایدارسازی جداره گودهای عمیق Keywords:
ارزیابی ایمنی روش میخکوبی در پایدارسازی جداره گودهای عمیق authors
عبدالله اردشیر
دانشیار دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
عاطفه عدلی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت ساخت ، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
یعقوب علیپوری
دانشجوی دکترای مهندسی و مدیریت ساخت، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :