ارائه مدل پیش‌بینی میزان تصادفات ترافیکی در میادین شهر تهران
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,064
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
TTC13_039
Index date: 15 June 2014
ارائه مدل پیش‌بینی میزان تصادفات ترافیکی در میادین شهر تهران abstract
با افزایش روزافزون تعداد وسایل نقلیه، در کنار افزایش مزایای بی‌شماری از قبیل تسهیل و تسریع رفت و آمد مسافران وافزایش میزان ظرفیت جابه‌جایی بار و کالا، مشکلات تازه‌ای شروع به ظهور می‌کند که از جمله آنها می‌توان ترافیک، آلودگی هوا، تصادفات رانندگی و غیره اشاره کرد. یکی ازمهم‌ترین مشکلات ناشی ازافزایش جابه‌جایی‌ها که نه تنها خسارت‌های مالی فراوانی را در پی داشته، بلکه باعث بروز خسارت‌های جانی جبران‌ناپذیری برای کاربران مستقیم و غیرمستقیم وسایل نقلیه موتوری گردیدهاست. تصادفات رانندگی است. از آن‌جا که میادین از جمله تسهیلات ترافیکی هستند که نقش مهمی در عملکرد شبکه معابر شهر داشته و عوامل متعددی در ایمنی آنها دخیل می‌باشد،در این تحقیق، مدل پیش بینی میزان تصادفات ترافیکی در میادین شهر تهران ارائه گردید. با استفاده از این مدل، ابزار ریاضی مناسبی در دست پژوهشگران قرار می‌گیرد در این تحقیق، مدل پرصفر دو جمله‌ای منفی به عنوان مدل برگزیده برای پیش‌بینی تصادفات در میادین شهر تهران انتخاب شد. مطابق نتایج این مدل، حجم ورودی به میدان، نسبت عرض ورودی به عرض خروجی میدان، انحراف معیار حجم، تعداد رویکرد در میدان و مساحت جزیره فیزیکی میدان، مهمترین پارامترهای موثر در میزان تصادفات ترافیکی در میادین شهر تهران می‌باشند.
ارائه مدل پیش‌بینی میزان تصادفات ترافیکی در میادین شهر تهران Keywords:
ارائه مدل پیش‌بینی میزان تصادفات ترافیکی در میادین شهر تهران authors
مهدی عابدینی
کارشناس ارشد راه و ترابری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
حمید یزدان پناه
کارشناس ارشد برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
محمدرضا نقدی زاده
کارشناس ارشد برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه علم و صنعت ایران
مرتضی چایچی مطلق
کارشناس ارشد برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :