بهینه سازی مدیریت جریان ترافیک هوایی با در نظر گرفتن ریسک های اختلال
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,377
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
TTC13_316
Index date: 15 June 2014
بهینه سازی مدیریت جریان ترافیک هوایی با در نظر گرفتن ریسک های اختلال abstract
مدیریت جریان ترافیک هوایی سرویسی است که از طرف واحدهای مراقبت پرواز با اهداف کلی ارائه اطلاعات برنامه پروازی، استفاده بهینه از ظرفیت موجود، پیش‌بینی تمهیداتی برای ایجاد جریان روان ترافیک و جلوگیری از انباشت ترافیک فرودگاهی ارائه یم‌شود. علاوه بر این، استحکام عملیات پرواز در برابر احتمال رخداد ریسک، نظیر حوادث غیر قابل پیش‌بینی چون حملات تروریستی و بلایای طبیعی امروزه از اهمیت بسیاری برخوردار است. به همین منظور مدلی جهت مدیریت جریان ترافیک هوایی بادر نظر گرفتن ریسک اختلال ارائه شد. به وضوح آشکار است که کاهش کل زمان تأخیر به طور عمده، و افزایش توان سیستم باتوجه به مشکلات حریم مسیرهای هوایی و محدودیت‌های به وجود آمده، از افزایش توان سیستم با توجه به مشکلات حریم مسیرهای هوایی و محدودیت‌های به وجود آمده ، از اهداف بسیار مهم بوده است. مدل ارائه شده نماتیش کاملی از تمام مراحل هم پرواز، به عنوان مثال مراحل برخاست، طی مسیر و فرود، را مورد بررسی قرار می‌دهد هم‌چنین در مدل ارائه شده امکان مسیردهی مجدد به هر پرواز نیز وجود دارد.در نهایت و پس از حل، اعتبار و کارا بودن مدل مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حل مدل ضریب همبستگی 70/0 را برای تابع هدف اول و ضریب همبستگی 64/0 را برای تابع هدف دوم بین مقادیر واقعی و تخمینی ارائه می‌دهد. هم‌چنین مدل در تابع هدف اول تنها 5/7 درصد خطا را نشان می‌دهد.
بهینه سازی مدیریت جریان ترافیک هوایی با در نظر گرفتن ریسک های اختلال Keywords:
بهینه سازی مدیریت جریان ترافیک هوایی با در نظر گرفتن ریسک های اختلال authors
محمود صفارزاده
استاد دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
محمد حسینی
استاد، دانشکده صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
رامین اعتمادزاده
کارشناسی ارشد برنامه ریزی حمل ونقل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :