سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

استفاده از بینی الکترونیکی در ارزیابی کیفیت کیوی رقم هایوارد به کمک تکنیک شبکه عصبی مصنوعی

Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 726

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

RCANR06_158

Index date: 30 June 2014

استفاده از بینی الکترونیکی در ارزیابی کیفیت کیوی رقم هایوارد به کمک تکنیک شبکه عصبی مصنوعی abstract

ارزیابی غیر مخرب کیفیت مواد غذایی و محصولات کشاوزی موضوع تحقیق بسیار از دانشمندان بوده است. روش‌های مختلفی برای ارزیابی غیر مخرب کیفیت محصولات کشاورزی ابداع شده است در تحقیق حاضر از یک بینی الکترونیکی به منظور ارزیابی غیر مخرب کیفیت کیوی رقم‌هایوارد استفاده شد. سامانه بینی الکترونیکی به کمک تکنیک شبکه عصبی مصنوعی قادر به طبقه‌بندی نارمس، نیمه رسیده،‌رسیده و فساد کیوی رقم‌ هایوارد بود. دقت طبقه‌بندی کل به کمک تکنیک شبکه عصبی مصنوعی 5/97٪ محاسبه شد. کمترین و بیشترین میزان میانگین مربعات خطا به ترتیب در مرحله بیش از حد رسیده اول 00568/0 نیمه رسیده اول 04346/0 به دست آمد.

استفاده از بینی الکترونیکی در ارزیابی کیفیت کیوی رقم هایوارد به کمک تکنیک شبکه عصبی مصنوعی Keywords:

استفاده از بینی الکترونیکی در ارزیابی کیفیت کیوی رقم هایوارد به کمک تکنیک شبکه عصبی مصنوعی authors

امین فروغی راد

دانشجوی کارشناسی ارشد و استاد دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران

سیدسعید محتسبی

دانشجوی کارشناسی ارشد و استاد دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران

مهدی قاسمی

استادیار گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
فروغی راد، ا.، محتسبی، _ س. و قاسمی ورنامخواستی، م. ...
قاسمی ورنامخواستی، م. (1390). طراحی، توسعه و پیاده سازی سیستم ...
Di Natale, C., Macagnano, A., Martinelli, E., Paolesse, R., Proietti, ...
Ghas emi -Varnamkhas ti, M., Mohtasebi, S, S., Siadat, M., ...
Gomez, A. H., Wang, J., Hu, G., and Pereira, A. ...
Guohua, H., Yuling, W., Dandan, Y., Wenwen, D., Linshan, Z., ...
Persaud, K. C. and Dodd, G. H. (1982). Analysis of ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "استفاده از بینی الکترونیکی در ارزیابی کیفیت کیوی رقم هایوارد به کمک تکنیک شبکه عصبی مصنوعی" توسط امین فروغی راد، دانشجوی کارشناسی ارشد و استاد دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران؛ سیدسعید محتسبی، دانشجوی کارشناسی ارشد و استاد دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران؛ مهدی قاسمی، استادیار گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد؛ ورنا مخواستی نوشته شده و در سال 1392 پس از تایید کمیته علمی ششمین همایش یافته های پژوهشی کشاورزی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله بینی الکترونیکی، ارزیابی غیرمخرب، کیوی، شبکه عصبی مصنوعی، هایوارد هستند. این مقاله در تاریخ 9 تیر 1393 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 726 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که ارزیابی غیر مخرب کیفیت مواد غذایی و محصولات کشاوزی موضوع تحقیق بسیار از دانشمندان بوده است. روش‌های مختلفی برای ارزیابی غیر مخرب کیفیت محصولات کشاورزی ابداع شده است در تحقیق حاضر از یک بینی الکترونیکی به منظور ارزیابی غیر مخرب کیفیت کیوی رقم‌هایوارد استفاده شد. سامانه بینی الکترونیکی به کمک تکنیک شبکه عصبی مصنوعی قادر به طبقه‌بندی نارمس، نیمه رسیده،‌رسیده ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله استفاده از بینی الکترونیکی در ارزیابی کیفیت کیوی رقم هایوارد به کمک تکنیک شبکه عصبی مصنوعی با 4 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.