بررسی رابطه بین استحکام توده و متغیرهای رنگی در ارقام مختلف برنج ایرانی بهکمک روش پردازش تصویر
Publish place: Sixth Conference on Agricultural Research Findings
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 532
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCANR06_215
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
شناسایی بافت محصولات کشاورزی و مواد غذایی همواره توجه و علاقه متخصصین کشاورزی و صنایع غذایی بوده است. در این تحقیق از 5 رقم برنج سفید رایج در گیلان شامل هاشمی، علی کاظمی، گوهر، خزر و کادوس استفاده شد. نمونهها در 4 سطح رطوبتی 9، 5/10، 12 و 5/13 مورد آزمایش قرار گرفتند. برای انجام آزمایشها از یک دستگاه ضربهزن گریز از مرکز استفاده شد تا با اعمال نیروی گریز از مرکز به دانههای برنج، دانههای ترک خورده و ضرب دیده را شکسته و از بقیهی دانهها جد کند. این دستگاه قابلیت ایجاد تغییر در سرعت و زمان بارگذاری را دارد. ولی در این آزمایش برای همهی تیمارها از سرعت دورانی rpm 2200 و زمان بارگذاری 15 ثانیه استفاده شد تا از اثرات سرعت و زمان اعمال بار در نتایج جلوگیری شود. آزمون در 5 تکرار برای هر تیمار انجام گرفت. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل دادهها نشان داد رابطه بین استحکام توده و شاخص R در سطح رطوبت 12 درصد بهترین حالت ممکن میباشد. بر طبق نتایج ضریب تبیین (R2) برای رابطه خطی بین استحکام توده و شاخص رنگی R (مدل RGB) در رطوبت 12 درصد بیشترین مقدار ممکن شد که برابر 3/84٪ است.
Keywords:
Authors
هادی نیک زاد
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه محققاردبیلی
امیرحسین افکاری سیاح
دانشیار گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه محققاردبیلی
محمدرضا علیزاده
استادیار مرکز تحقیقات برنج کشور، رشت
منصور راسخ
دانشیار گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه محققاردبیلی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :