ارائه روشی بر پایه الگوریتم ژنتیک برای حل مساله رنگ آمیزی گراف
Publish place: 1st National Innovation Conference on Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 907
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_380
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
Abstract:
در این مقاله، به منظور حل مساله رنگ آمیزی گراف، روشی فرا ابتکاری برپایه الکوریتم ژنتیک ارائه شده است. کد گذاری مورد استفاده در این مقاله از نوع جهشی می باشد. کروموزوم ارایه شده، آرایه ای به طول تعداد رئوس گراف و هر خانه آن ( که یک ژن می باشد) متناظر با یکی از رئوس گراف است. در این مقاله از یک روش جدید، برای تولید یک نسل اولیه نسبتاً بهینه و یافتن حداقل تعداد رنگ مورد استفاده برای رنگ آمیزی گراف و یک روش نخبه گرا برای حفظ راه حل های بهینه هر نسل استفاده شده است. از ویژگی های الگوریتم ارایه شده می توان به یافتن کوچک ترین عدد رنگی گراف، یافتن حداکثر تعداد پاسخ های بهینه غیر تکراری و عدم وابستگی نسبت به تغییرات گراف ها اشاره کرد.
Keywords:
Authors
فاطمه بیوکی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر- نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی (نیشابور) گروه کامپیوتر، نیشابور، ایر
محمد شهرآیینی
عضو هیئت علمی گروه برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :