توسعه الگوریتم ترکیبی جهش قورباغه چندهدفه در حل مسائل منابع آب

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 971

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

WRM05_025

تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393

Abstract:

جهت انتخاب بهترین گزینه در راستای برنامه ریزی سامانه های منابع آب و مدیریت آن ها،الگوریتم های بهینه سازی متفاوتی با الهام از طبیعت ابداع شده و در زمینه های گوناگونی به کار رفته اند که الگوریتم ترکیبی جهش قورباغه (SFLA) نمونه نسبتاً جدیدی از این الگوریتم هاست. هدف از انجام این تحقیق توسعه نسخه چندهدفه این الگوریتم و ارزیابی کارآیی آن برای بهینه سازی بهره برداری چندهدفه از مخزن با دو هدف:(1) کمینه سازی کمبودهای کشاورزی و (2) کنترل سیلاب در دوره بهره برداری می باشد. برای این منظور از اطلاعات سد مخزنی دز در دوره آماری 5 ساله استفاده شده و نتایج آن با نتایج حاصل از بهینه سازی بهره برداری تک هدفه با استفاده از همین الگوریتم مقایسه شده است. در نهایت، کمترین کمبود کشاورزی برابر با 954/16 میلیون متر مکعب و حجم ذخیره مخزن تقریباً در 90/0 درصد مواقع کنترل کننده سیلاب می باشد. علاوه بر اینکه الگوریتم تک هدفه SFLA ا (SOSFLA) باتقریب خوبی به نتایج روش برنامه ریزی غیرخطی (NLP) رسیده است، در حالت دو هدفه نیز ترکیب جواب های نامغلوب حاصل، بسیار مناسب بوده و در نتیجه می توان از آن برای بهینه سازی بهره برداری از مخازن آب با اهداف گوناگون استفاده کرد و نتایج قابل قبولی نیز به دست آورد.

Keywords:

الگوریتم ترکیبی جهش قورباغه , بهره برداری از مخزن , بهینه سازی چندهدفه , MOSFLA

Authors

سمانه سیف اللهی آغمیونی

دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران

امید بزرگ حداد

دانشیار گروه مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • frog leaping algorithm: a memetic mmeta- Shuffledه [3] Eusuff, M. ...
  • Eusuff, M. M. and Lansey, K. E. (2003). "Optimization of ...
  • Elbeltagi, E., , Hegazy, T. and Grierson, G. (2005). "Comparison ...
  • Rahimi-Vahed, A. and Mirzaei, A. H. (2007). _ hybrid multi-objective ...
  • Chung, G. and Lansey, K. E. (2009). "Application of the ...
  • Tavakolan, M., Ashuri, B. and Chiara, N. (2011). "Applying the ...
  • نمایش کامل مراجع