تحلیل فراوانی سیلاب با استفاده از توزیع ناپارامتری
Publish place: 5th Iranian Water Resources Management Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 652
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM05_333
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
Abstract:
روش پارامتری که هماکنون برای تحلیل فراوانی سیلاب مورد استفاده قرار میگیرد، دارای موانع و محدودیت های بسیاری است. به طور مثال زمانی که میخواهیم توزیع آماری مناسب را برای داده های خود انتخاب کنیم از اطمینان کاملی برخوردار نیستیم. روش جایگزینی که تحت عنوان روش ناپارامتری در این مقاله آورده شده است، با استفاده از توابع هسته ای تابع چگالی احتمال را تخمین میزند و دیگر نیازی به فرضیات محدودکننده که میتوانند تحلیل را نادرست کنند و آنرا را محدود به شکل توزیع انتخابی کنند، نخواهد بود.توابع هسته ای خود دارای ویژگی های یک تابع چگالی احتمال هستند. محدوده ی توسعه ی هر هسته با توجه به مؤلفه پهنای باند آن که با استفاده از تمامی داده ها واسنجیده شده است، تعیین می شود. پهنای باندی که میزان همواری یک برآورد هسته ای را مشخص میکند. انتخاب پهنای باند مذکور مهمترین قسمت این برآورد است، زیرا میتواند میزان همواری یک نمودار را به کلی تغییر دهد.در این مقاله تحلیل فراوانی نقطه ای در مورد داده های مربوط به 48 سال دبی های بیشینه ی سالانه ایستگاه هیدرومتری گتوند، به روش پارامتری با استفاده از توزیع های نرمال، لوگ نرمال، گامبل، پیرسون تیپ 3 و لوگ پیرسون تیپ 3 انجام شده است و در قسمت ناپارامتری نیز از برآورد چگالی هسته ای استفاده شده است. در آخر نتایج مربوط به هر دو روش به همراه مقایسه آن دو با یکدیگر آورده شده است.
Keywords:
Authors
سهیل جلالی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران رودخانه دانشگاه شهید بهشتی پردیس فنی مهندسی شهید عباسپور
سیدسعید موسوی ندوشنی
استادیار دانشگاه شهید بهشتی پردیس فنی مهندسی شهید عباسپور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :