مقایسه میزان تولید گندم در مزرعه نمونه استان گلستان با توسط تولید شهرستان آق قلا با کمک رهیافت سامانه اطلاعات جغرافیایی
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,328
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCOCA02_401
Index date: 20 July 2014
مقایسه میزان تولید گندم در مزرعه نمونه استان گلستان با توسط تولید شهرستان آق قلا با کمک رهیافت سامانه اطلاعات جغرافیایی abstract
در این تحقیق پژوهش با استفاده از روش های مختلف درون یابی مانند کریجینگ، کوکریجینگ وزن دهی فاصله معکوس و نوار باریک ، تغییرات مکانی مقادیر عملکرد گیاه گندم در اراضی کشاورزی مزرعه نمونه ارتش مورد ارزیابی قرار گرفت. به این منظور 101 نمونه گیاهی در سال زراعی 91-90 از مزارع تهیه شد و مقادیر این متغیر برای هر نمونه اندازه گیری گردید. معیارهای ارزیابی در این پژوهش میانگین مطلق خطا، میانگین انحراف خطا و ریشه دوم میانگین مربعات باقیمانده بودند. نتایج به دست آمده نشان داد روش های زمین آمار به ویژه روش کریجینگ 0/87 = RMSE بهترین الگو برای تخمین مقدار عملکرد نقاط مجهول در این منطقه می باشد، زیرا بالاترین صحت و کمترین خطا را دارا می باشد. هم چنین روش نوار باریک (1/28 = RMSE نامناسبترین الگو جهت تخمین مقادیر عملکرد گیاه زراعی شناخته شد. سپس بهترین نقشه تهیه شده با کمک روش های درون یابی با متوسط عملکرد شهرستان آق قلا مقایسه شد. نتیجه مقایسه نشان داد که کل مزرعه مورد بررسی نسبت به متوسط عملکرد منطقه تولید بیشتری دارد که بیان گر مدیریت معقول در این مزرعه می باشد.
مقایسه میزان تولید گندم در مزرعه نمونه استان گلستان با توسط تولید شهرستان آق قلا با کمک رهیافت سامانه اطلاعات جغرافیایی Keywords:
مقایسه میزان تولید گندم در مزرعه نمونه استان گلستان با توسط تولید شهرستان آق قلا با کمک رهیافت سامانه اطلاعات جغرافیایی authors
اسماعیل محمدی احمدمحمودی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
بهنام کامکار
دانشیار گروه زراعت دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیی گرگان
امید عبدی
کارشناس ارشداداره منابع طبیعی استان گلستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :