شناسایی معابردرون شهری ازتصاویرهوایی رقومی با استفاده ازخوشه بندی فازی وسیستم استنتاج نوروفازی انطباق پذیر
Publish place: international conference on civil engineering, architecture and Urban Sustainable Development
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 385
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCAU01_2249
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
Abstract:
شناسایی معابر (راه های) درون شهری به عنوان زیرساخت های توسعه و مجاری ارتباطی یک کشور، بسیار حائز اهمیت است. معابر درون شهری در بسیاری از امور شهری تاثیرگذار بوده به گونه ای که شناسایی آن ها می تواند اطلاعات مفیدی در خصوص معماری و وضعیت کنونی شهر در اختیار قرار دهد. مشاهده وضعیت فعلی شهر، زمینه را برای یک برنامه ریزی کاربردی جهت بهبود مجاری ارتباطی درون شهری فراهم می سازد. در این مقاله با استفاده از الگوریتم خوشه بندی فازی و سیستم استنتاج نوروفازی انطباق پذیر، معابر درون شهری از تصاویر هوایی رقومی، با دقتی بالا استخراج شده اند. در این راستا، ابتدا توصیف گرهای بهینه جهت شناسایی بهتر انتخاب شدند. سپس با اخذ داده های آموزشی توصیف گر ها و وارد نمودن هر یک به الگوریتم خوشه بندی فازی، سیستم استنتاج فازی اولیه برای طبقه بندی داده ها و به تبع آن مقادیر اولیه توابع عضویت برای هر یک از توصیف گرها ایجاد گشت. در انتها با وارد نمودن مدل ایجاد شده به سیستم استنتاج نوروفازی انطباق پذیر و آموزش آن، معابر درون شهری شناسایی شدند. دقت نتایج با لحاظ نمودن سه پارامتر کامل بودن، صحت و کیفیت مورد ارزیابی قرار گرفت که طبق آن، روند شناسایی معابر درون شهری از عکس هوایی دیجیتال از لحاظ کیفیت ٨٨/٨٥ %، صحت ٠٢/92٪ و کامل بودن 79/92٪ دارای دقت می باشد
Keywords:
Authors
حامد امینی امیرکلائی
دانشجوی کارشناسی ارشدگروه مهندسی نقشه برداری دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تفرش
پرهام پهلوانی
استادیارگروه مهندسی نقشه برداری پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :