روشی جدید جهت تشخیص اختلالات کبدی با استفاده از حذف داده های پرت و همجوشی طبقه بندی کننده ها
Publish place: 12th Iranian Conference on Intelligent Systems
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 925
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICS12_136
Index date: 2 August 2014
روشی جدید جهت تشخیص اختلالات کبدی با استفاده از حذف داده های پرت و همجوشی طبقه بندی کننده ها abstract
در سال های اخیر استفاده از روش های داده کاوی در تشخیص پزشکی روز به روز در حال گسترش بوده است. کبد یکی از اعضای مهم بدن انسان می باشد که عدم فعالیت درست ان سبب خواهد شد تا اعضای دیگر بدن نیز به درستی نتوانند به فعالیت خود ادامه دهندد. در این پژوهش ، روشی جدید جهت تشخیص اختلالات کبدی مبتنی بر حذف داده های پرت و همجوشی طبقه بندی کننده ها ارائه شده است. به این منظور بعد از حذف داده های پرت، با اسدتفاده از شبکه عصبی پس انتشار آموزش دیده با الگوریتمBP و فراابتکاری، ماشین بردار پشتیبان و نزدیکترین همسایه تشخیص انجام شده، سپس نتایج این الگدوریتم های طبقه بندی با هم ترکیب شده اند. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی توانسته است نسبت به روش های دیگر، دقت قابل قبولی را ارائه نماید
روشی جدید جهت تشخیص اختلالات کبدی با استفاده از حذف داده های پرت و همجوشی طبقه بندی کننده ها Keywords:
اختلالات کبدی , شبکه عصبی , الگوریتم بهینه سازی فاخته , ماشین بردار پشتیبان , نزدیکترین همسایه , همجوشی اطلاعات , داده های پرت
روشی جدید جهت تشخیص اختلالات کبدی با استفاده از حذف داده های پرت و همجوشی طبقه بندی کننده ها authors
حسام الدین امامی پور
شرکت توزیع نیروی برق جنوب ، کرمان، ایران
سیدجلال الدین موسوی راد
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه کاشان
حسین ابراهیم پورکومله
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه کاشان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :