روشی جدید جهت تشخیص اختلالات کبدی با استفاده از حذف داده های پرت و همجوشی طبقه بندی کننده ها

در سال های اخیر استفاده از روش های داده کاوی در تشخیص پزشکی روز به روز در حال گسترش بوده است. کبد یکی از اعضای مهم بدن انسان می باشد که عدم فعالیت درست ان سبب خواهد شد تا اعضای دیگر بدن نیز به درستی نتوانند به فعالیت خود ادامه دهندد. در این پژوهش ، روشی جدید جهت تشخیص اختلالات کبدی مبتنی بر حذف داده های پرت و همجوشی طبقه بندی کننده ها ارائه شده است. به این منظور بعد از حذف داده های پرت، با اسدتفاده از شبکه عصبی پس انتشار آموزش دیده با الگوریتمBP و فراابتکاری، ماشین بردار پشتیبان و نزدیکترین همسایه تشخیص انجام شده، سپس نتایج این الگدوریتم های طبقه بندی با هم ترکیب شده اند. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی توانسته است نسبت به روش های دیگر، دقت قابل قبولی را ارائه نماید

Keywords:

اختلالات کبدی , شبکه عصبی , الگوریتم بهینه سازی فاخته , ماشین بردار پشتیبان , نزدیکترین همسایه , همجوشی اطلاعات , داده های پرت