پیش بینی متغیرهای اقلیمی با کمک روش باکس جنکینز(مطالعه موردی: شهرستان نیشابور)
Publish place: The first national environmental conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 813
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISFPNU01_075
تاریخ نمایه سازی: 3 شهریور 1393
Abstract:
از میان متغیرهای اقلیمی مؤثر بر فعالیت های کشاورزی، دما، بارندگی و سرعت باد، بدلیل تأثیر مستقیم بر تبخیر و تعرق و نیاز آبی گیاه و سهولت اندازه گیری آنها، از اهمیت بیشتری برخوردارند. در این پژوهش به منظور برنامه ریزی بیمه محصولات کشاورزی، پیش بینی سه متغیر دما، بارندگی و باد از تکنیک SARIMA که از قوانین حاکم بر سری های زمانی کمک می گیرد، استفاده شد. از داده های آمار مجموع بارش ماهانه، متوسط درجه حرارت ماهانه و متوسط سرعت باد ماهانه ایستگاه سینوپتیک نیشابور در استان خراسان رضوی طی سال های 1991-2010 استفاده نموده و بر اساس نمودارهای خود همبستگی، خود همبستگی جزئی و بررسی تمام الگوهای احتمالی به لحاظ ملاک کمترین خطا و حداکثر درست نمایی بهترین الگو برای شبیه سازی ماهانه در دوره آماری 1991- 2010 میلادی با کمک نرم افزار R در ایستگاه مذکور بدست آمد. سپس پیش بینی برای دوره زمانی 2010 تا 2020 میلادی انجام پذیرفت. بر اساس نتایج بدست آمده و پیش بینی مقادیر متغیرهای اقلیمی با کمک این روش مدل سازی، تغییرات بارش و باد در سطح 5 % معنی دار نشد؛ اما نتایج مدلسازی و پیش بینی داده های دما نشان داد در سطح 5% تغییرات این متغیر معنی دار می باشد.
Keywords:
Authors
مهدی صادقی
دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
سید حسین ثنائی نژاد
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :