بررسی روش های تعیین زمان تمرکز رواناب در حوزه کوهستانی با استفاده از روابط تجربی

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,375

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CCASD01_138

تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393

Abstract:

هدف از این تحقیق انتخاب بهترین روش از میان روش های برآورد زمان تمرکز در حوضه آبخیز سعدل در استان آذربایجان غربی است. در این مطالعه سعی شده است پارامترهایی مهم همچون دقت در تهیه مرز حوزه با نرم افزار Google erth و متوسط وزنی شیب حوزه، نقشه مدل ارتفاعی و برخی از خصوصیات فیزیوگرافی حوزه در نرم افزار GIS تهیه گردیدند. در این پژوهش مقادیر زمان تمرکز حوضه با استفاده از 11 معادله تجربی مورد محاسبه قرار گرفت. زمان تمرکز محاسبه شده و م شاهداتی (1/9 ساعت) توسط شاخص درصد خطای نسبی مورد ارزیابی قرار گرفتند. بررسی بیشتر روابط به کار گرفته در این تحقیق نشان می دهد که مساحت نقش بسزایی را در برآورد مناسب زمان تمرکز ایفا می کند. چنانچه بررسی روابط ین- چاوف کرپیچ و کالیفرنیا نشان می دهد که این روش ها جهت محاسبه زمان تمرکز، پارامتر مساحت را به کار نمی گیرند به همین دلیل مقدار برآورد آنها با مقدار مشاهداتی تفاوت قابل ملاحظه ای دارد اما در مقابل روابط پاسینی و کربای با لحاظ کردن تأثیر پارامتر مساحت برآورد نزدیک تری را به مقدار مشاهداتی ارائه داده است. نتایج نشان داد که به کارگیری تعداد پارامترهای بیشتر نتایج مطلوب تری را به همراه دارد چنانچه در رابطه مهندسین ارتش امریکا جهت محاسبه زمان تمرکز حوضه از پارامترهای بیتری مورد استفاده قرار می گیرد. در حوضه سعدل روش پاسینی برای برآورد زمان تمرکز با مقدار حداقل آماره درصد خطای نسبی برابر با 12/6% برای حوضه مناسب می باشد و همچنین رابطه های برانسبی ویلیامز و کرپیچ به ترتیب با بیشترین درصد خطای 347% و 53% برای این حوضه مناسب نمی باشند.

Authors

یدالله میرزائی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه محقق اردبیلی

اباذر اسمعلی

دانشیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه محقق اردبیلی

عقیل مددی

دانشیار گروه ژئومرفولوژی دانشگاه محقق اردبیلی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :