الگوریتم ابتکاری مبتنی بر خوشه بندی برای حل مسئله مکانیابی-مسیریابی ظرفیت دار با استفاده از شبکه عصبی نگاشت خود سازنده
Publish place: 10th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,345
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IIEC10_017
Index date: 1 September 2014
الگوریتم ابتکاری مبتنی بر خوشه بندی برای حل مسئله مکانیابی-مسیریابی ظرفیت دار با استفاده از شبکه عصبی نگاشت خود سازنده abstract
در طی سال های اخیر، گسترش فضای کسب و کار و لزوم خلق مزیت های رقابتی برای بقا و دوام شرکت ها، نگرش یکپارچه به مدیریت زنجیره تامین را در پی داشته است. این امر، طراحی و تحلیل شبکه لجستیک را به یکی از مهم ترین مسائل پیش روی شرکت های توزیع تبدیل نموده است. از این رو، دو مساله اصلی در شبکه های توزیع یعنی مکانیابی تسهیلات و مسیریابی وسائل نقلیه همزمان در نظر گرفته شده و مسئله مکانیابی-مسیریابی را به وجود آورده اند. در این تحقیق مسئله مکانیابی-مسیریابی عمومی شامل مکان بالقوه تسهیلات توزیع و مجموعه مشتریان مورد نظر است. تسهیلات و وسائل نقلیه دارای ظرفیت محدود هستند. جهت حل این مدل، از یک رویه ابتکاری چهار مرحله ای مبتنی بر خوشه بندی شبکه عصبی نگاشت شاخص خود سازنده (Self-Organizing Feature Map) استفاده گردیده است. در نهایت، با حل مسائل استاندارد موجود در ادبیات و بررسی نتایج حاصل، روش حل پیشنهادی از منظر کیفیت جواب ها و زمان محاسباتی ارزیابی شده است.
الگوریتم ابتکاری مبتنی بر خوشه بندی برای حل مسئله مکانیابی-مسیریابی ظرفیت دار با استفاده از شبکه عصبی نگاشت خود سازنده Keywords:
الگوریتم ابتکاری مبتنی بر خوشه بندی برای حل مسئله مکانیابی-مسیریابی ظرفیت دار با استفاده از شبکه عصبی نگاشت خود سازنده authors
سعید ایران نژاد بی صفر
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی صنایع و سیستم های مدیریت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
عباس احمدی
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی صنایع و سیستم های مدیریت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :