سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

کاربرد سامانه ماشین بویایی (بینی الکترونیکی) به عنوان ابزاری غیرمخرب در طبقه بندی مراحل رسیدگی موز

Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,347

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCAMEM08_262

Index date: 5 September 2014

کاربرد سامانه ماشین بویایی (بینی الکترونیکی) به عنوان ابزاری غیرمخرب در طبقه بندی مراحل رسیدگی موز abstract

در این پژوهش توانایی کاربرد ماشین بویایی بر پایه حسگرهای نیمه هادی اکسید فلزی به عنوان ابزاری غیرمخرب برای پایش تغییرات مواد فرار تولید شده از موز در طی فرایند رسیدگی مورد مطالعه قرار گرفت. اجزای اصلی سامانه طراحی شده شامل سامانه دریافت نمونه، آرایه حسگرهای گازی، سامانه تحصیل داده، الگوریتم های تشخیص الگو و تحلیل داده می باشد. تحلیل مولفه های اصلی PCA تحلیل تفکیک خطی LDA و آنالیز لودینگ روش های بودند که برای رسیدن به این هدف استفاده گردید. براساس نتایج حاصل شده، دقت در طبقه بندی دوره رسیدگی 97/3 % بدست آمد و حسگر MQ-131 در مقایسه با دیگر حسگرها نقش کمتری در تمایز مراحل رسیدگی موز دارد. نتایج بدست آمده توانایی بالای ماشین بویایی را در تمایز بین مراحل دوره رسیدگی نشان داد که می توان این سامانه را به عنوان یک ابزار غیر مخرب برای پایش و کنترل کیفیت در طول نگهداری موز به کار برد.

کاربرد سامانه ماشین بویایی (بینی الکترونیکی) به عنوان ابزاری غیرمخرب در طبقه بندی مراحل رسیدگی موز Keywords:

کاربرد سامانه ماشین بویایی (بینی الکترونیکی) به عنوان ابزاری غیرمخرب در طبقه بندی مراحل رسیدگی موز authors

علیرضا ثنایی فر

دانشجوی دکتری بخش مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه شیراز

سید سعید محتسبی

استاد گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی، دانشگاه تهران

مهدی قاسمی ورنامخواستی

استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه شهرکرد

عبدالعباس جعفری

استادیار بخش مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
قاسمی‌ورنامخواسنی، م.، (1390. طراحی، توسعه و پیاده سازی سیستم ماشین ...
دانشگاه فردوسی مشهد _ _ _ بهمن ماه 1392 ...
B alasubramani an, S., S. Panigrahi, C. Logue, H. Gu ...
Benedetti, S., S. Buratti, A. Spinardi, S. Mannino and I. ...
Benedetti, S., A. Spinardi, I. Mignani and S. Buratti. 2010. ...
Ghas emi -Varnamkhast _ M, S. S. Mohtasebi, M. Siadat, ...
Llobet, E., E. L. Hines, J. W. Gardher and S. ...
Peris, M. and L. Es cuder-Gilaber. 2009. A 21st century ...
Soltani, M. and R. Alimardani and M. Omid. 2011. Evaluating ...
Torri, L. and N. Sinelli and S. Limbo. 2010. Shelf ...
Tudu, B., L. Shaw, A. Jana, N. Bhattacharyya and R. ...
_ Zakaria, A., A. Y. M. Shakaff, M. J. Masnan, ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "کاربرد سامانه ماشین بویایی (بینی الکترونیکی) به عنوان ابزاری غیرمخرب در طبقه بندی مراحل رسیدگی موز" توسط علیرضا ثنایی فر، دانشجوی دکتری بخش مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه شیراز؛ سید سعید محتسبی، استاد گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی، دانشگاه تهران؛ مهدی قاسمی ورنامخواستی، استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه شهرکرد؛ عبدالعباس جعفری، استادیار بخش مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه شیراز نوشته شده و در سال 1392 پس از تایید کمیته علمی هشتمین کنگره ملی مهندسی ماشین های کشاورزی (بیوسیستم) و مکانیزاسیون ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تحلیل تفکیک خطی، تحلیل مولفه های اصلی، رسیدگی ، غیرمخرب ، ماشین بویایی هستند. این مقاله در تاریخ 14 شهریور 1393 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1347 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این پژوهش توانایی کاربرد ماشین بویایی بر پایه حسگرهای نیمه هادی اکسید فلزی به عنوان ابزاری غیرمخرب برای پایش تغییرات مواد فرار تولید شده از موز در طی فرایند رسیدگی مورد مطالعه قرار گرفت. اجزای اصلی سامانه طراحی شده شامل سامانه دریافت نمونه، آرایه حسگرهای گازی، سامانه تحصیل داده، الگوریتم های تشخیص الگو و تحلیل داده می باشد. تحلیل ... . برای دانلود فایل کامل مقاله کاربرد سامانه ماشین بویایی (بینی الکترونیکی) به عنوان ابزاری غیرمخرب در طبقه بندی مراحل رسیدگی موز با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.