بررسی تنوع ژنتیکی ژرم پلاسم گندم های اصلاح شده ایرانی با استفاده از نشانگرهای مولکولی SCOT و CDDP
Publish place: 2nd National Conference on New Concepts in Agriculture
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 779
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNCA02_349
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
Abstract:
به منظور بررسی تنوع ژنتیکی در ژرم پلاسم ارقام اصلاحی گندم ایرانی با استفاده از نشانگرهای ساختاری، 40 رقم گندم اصلاح شده ایرانی با استفاده ازدو نشانگر CDDP و SCOT مورد ارزیابی قرار گرفتند. به این منظور برای ارزیابی مولکولی در سطح DNA در این ژنوتیپ ها 10 نشانگر SCoT و 10 نشانگر CDDP استفاده گردید. نتایج ارزیابی مولکولی نشان داد که تمامی نشانگرها به خوبی درژنوتیپ های مورد بررسی تکثیر و تولید چندشکلی نمودند. میانگین درصد چندشکلی حاصل از نشانگرهای CDDP برابر با 53/08% و در نشانگرهای SCoT برابر با 76/81% بود. میانگین شاخص محتوای چند شکلی حاصل از نشانگرهای CDDP و SCoT به ترتیب برابر با 34/54% و 21/51% بود. تجزیه کلاستر به روش Neihbour Joining بر اساس داده های نشانگرهای CDDP ، SCOT و ترکیب این دو نشانگر، ژنوتیپ ها را به 3 گروه مجزا از هم تقسیم کرد. نتایج ارزیابی مولکولی نشان داد که نشانگرهای CDDP و SCOT توانایی بالایی درارزیابی تنوع و تفکیک پذیری ارقام گندم را دارند. با توجه به اینکه از این نشانگرها برای اولین بار بر روی گندم استفاده شده و با توجه به قدرت تفکیک پذیری بسیار بالای آنها در آشکارسازی تنوع و میزان بالای اطلاعات ژنومی آنها، این نشانگرها بعنوان یک سیستم جدید نشانگری در ارزیابی ژرم پلاسم گندم معرفی می گردد.
Keywords:
Authors
هانا حمیدی
کارشناس ارشدزیست شناسی سلولی ومولکولی، دانشگاه آزاد اسلامی پردیس علوم و تحقیقات کردستان
رضا طالبی
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج
فاطمه کشاورزی
استادیار گروه زیست شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :