مقایسه ارزش دارویی دو رقم لیموترش اورکا و کوک اورکا در زمانهای مختلف رسیدن
Publish place: Third National Conference on Medicinal Plants
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 718
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HERBAL03_083
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
Abstract:
در سال های اخیر ثابت شده است که میوه ی مرکبات، بهویژه گروه لیموها دارای فعالیت آنتی رادیکالی بالایی بوده و در پیشگیری از بیماری های قلبی - عروقی و سرطان ها موثرند. در این بررسی میزان فنل و فلاونوئید کل، ظرفیت آنتیاکسیدانی به روش مهار رادیکالهای آزاد DPPH ، در دو بخش پوست و گوشت دو رقم لیموترش اورکا و کوک اورکا، در چهار زمان مختلف برداشت از اواخر مهر تا اواخر آبان، به منظور تعیین رقم با کیفیتتر و زمان مناسب برداشت، بررسی شد. نتایج حاصل نشان داد که میزان فلاونوئید کل و ظرفیت آنتی- اکسیدانی پوست و گوشت ارقام تا اواسط آبان روند نزولی داشته و در اواخر آبان مجددا افزایش یافت. زمان برداشت تأثیر چندانی بر میزان فنل کل پوست و گوشت ارقام نداشت. میزان فنل و فلاونوئید کل و ظرفیت آنتیاکسیدانی رقم اورکا اندکی بیشتر از رقم کوکاورکا بود و این ارقام تفاوت چشمگیری با یکدیگر نداشتند رقم اورکا در اواخر مهر دارای بالاترین درصد ظرفیت آنتی اکسیدانی پوست (76/67 درصد) و گوشت (59/67 درصد) بیشترین میزان فلاونوئید کل پوست، در رقم کوک اورکا با مقدار 1/45 بر گرم کوئرستین مشاهده شد که تفاوت معنیداری با رقم اورکا در این زمان نداشت. رقم کوک اورکا در اوایل آبان با مقدار 0/18 گرم بر گرم کوئرستین بیشترین مقدار فلاونوئید گوشت را دارا بود. براساس این پژوهش رقم اورکا دارای ارزش غذایی بالاتری نسبت به رقم کوک اورکا است و به دلیل بالاتر بودن ترکیبات دارویی این ارقام در اواخر مهر و اوایل آبان، بهتر است این ارقام حداکثر تا اوایل آبان برداشت شوند.
Keywords:
Authors
سیده الهام سیدقاسمی
دانشجوی کارشناسی ارشد زیست شناسی - علوم گیاهی تنکابن
بابک باباخانی
استادیار دانشگاه آزاد تنکابن
جواد فتاحی مقدم
استادیار بخش فنی و مهندسی، موسسه تحقیقات مرکبات کشور (رامسر)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :