Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

بررسی وب کاوی

Year: 1390
COI: ABHARICT01_101
Language: PersianView: 2,788
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

فرشته آرمانفر - دانشکده تحصیلات تکمیلی، دانشگاه آزاد اسلامی بروجرد

Abstract:

وب کاوی زمینه ی مهمی از داده کاوی است که مقادیر مورد استفاده آن با استخراج دانش مورد نظر از WWW بدست می آید. داده کاوی در سه زمینه داده کاوی، متن کاوی و وب کاوی عمل کاوش را انجام می دهد. در این مقاله از راهکارهایی استفاده شده که مفهوم وب کاوی را معرفی می کنند. وب کاوی با داده نیمه ساخت یافته یا غیر ساخت یافته سروکار دارد و خواستار استفاده خلاقانه از تکنیک های داده کاوی است. فرآیند وب کاوی در چهار زیروظیفه ی منبع کلکسیون داده، پیش پردازش داده، اکتشاف الگو و تحلیل الگو گروه بندی شده است. وب کاوی را می توان در سه نوع متفاوت Web Structure Mining, Web Content Mining و Web Usage Mining دسته بندی کرد. هدف از این مقاله ارزیابی گذشته و حال وب کاوی است. همچنین خلاصه ای از روش ها و تکنیک های وب کاوی و کاربردهای آن ارائه شده و مروری بر توسعه پژوهش ها و برخی از نتایج مهم پزوهش های اخیر ارائه می شود.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is ABHARICT01_101. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/294595/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
آرمانفر، فرشته،1390،بررسی وب کاوی،The first national conference on information and communication technology،Abhar،https://civilica.com/doc/294595

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Zhang, Q., Segall, S., "Web mining: a Survey of current ...
  • Singh, B., Singh, H., _ Data Mining Research :ASurvey", IEEE ...
  • Mei, Li, Cheng, Feng , "Overview of WEB Mining Technology ...
  • Sharma, K., Shrivastava, G., Kumar, V., " Web Mining: Today ...
  • Ramakrishna, M. _ Gowdar, L., Havanur, M., " Web Mining: ...
  • Furnkranz, J., "Web structure mining Exploiting the graph structure of ...
  • Kosala, R., Blockeel, H., "Web mining research: A survey", ACM, ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 5,125
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support