ارائه یک الگوریتم با حداقل تعداد قواعد ساختگی در فرآیند کشف قوانین وابستگی با حفظ حریم خصوصی
Publish place: 2nd National Conference on Computer Science
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 674
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCOS02_109
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393
Abstract:
از سالهای اخیر حفظ حریم خصوصی در داده کاوی یک مبحث مهم تحقیقاتی به شمار می رود. مساله مهم در این مبحث ،چگونگی برقراری تعادل بین حفظ حریم خصوصی و دقیق بودن نتایج داده کاوی می باشد. این مقاله یک الگوریتم در زمینه داده کاوی و کشف قواعد وابستگی باحفظ حریم خصوصی ارائه خواهد داد که با انتخاب برخی از تراکنش ها برای تغییر منجر به تغییرات کمتر در پایگاه داده و متقابلا کاهش اثرات جانبی پنهان سازی مانند تولید قواعد ساختگی و در نتیجه نتایج دقیق تر داده کاوی خواهد شد. الگوریتم پیشنهادی با ایده از رفتار جمعی و غریزی مورچه ها برای انتخاب مسیر و استفاده از الگوریتم کلونی مورچه به انتخاب تراکنش های کاندید پرداخته و به نسبت الگوریتم های پیشین می تواند به تغییرات کمتر در پایگاه داده و در نتیجه نتایج دقیقتر در عین حفظ حریم خصوصی منجر گردد.
Keywords:
داده کاوی , کشف قواعد وابستگی , حفظ حریم خصوصی , قواعد ساختگی , پنهان سازی قوانین , بهینه سازی کلونی مورچه , رویکرداکتشافی
Authors
زهرا نوروزی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، موسسه غیرانتفاعی صنعتی فولاد، فولادشهر-اصفهان-ایران
محمد نادری دهکردی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات ، موسسه غیرانتفاعی صنعتی فولاد، فولاد شهر، اصفهان، ایران
محمد داورپناه جزی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، موسسه غیرانتفاعی صنعتی فولاد، فولادشهر- اصفهان- ایران