ارائه ی روشی برای اندازه گیری اعتماد در شبکه های اجتماعی برخط
Publish place: 2nd National Conference on Computer Science
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,175
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCCOS02_174
Index date: 27 September 2014
ارائه ی روشی برای اندازه گیری اعتماد در شبکه های اجتماعی برخط abstract
با توجه به گسترش شبکه ی اینترنت و همهگیر شدن آن، شبکه های اجتماعی به شکل فزاینده ای گسترش یافته اند. مسلمأ تمام اطلاعات موجود در این شبکه ها مورد اعتماد و دلخواه هر فردی نیست و شبکههایی مطلوبند که بتوانند اطلاعات ارائه شده توسط افرادی که مورد اعتماد هر فرد هستند را به او ارائه دهند. در شبکههای اجتماعی برخط، کاربران میتوانند مقدار اعتماد را برای کسانی که با آنها ارتباط مستقیم یا غیرمستقیم دارند مشخص کنند. سپس کاربر میتواند تصمیمی براساس این مقدار اعتماد دیگران و نظراتشان بگیرد. کاربر باید مطمئن باشد که اطلاعات نادرست را از کاربران بدخواه نگیرد. برای حل این مسائل مدلهای اعتماد توسعه یافته اند. الگوریتمی در این تحقیق برای محاسبه مقدار اعتماد محلی ارائه می شود که براساس ویژگی های مدل جهان کوچک شبکه های اجتماعی مقدار اعتماد را به دست می آورد. این الگوریتم به دلیل اینکه تمام مسیرهایی با اعتماد بیشتر از مقدار آستانه را در نظر میگیرد و همچنین با تاثیر رابطه بین فاصله گره از گره مبدا مقدار اعتماد واقعی تری را به دست می آورد که مقدار خطا را کاهش و دقت محاسبه را افزایش می دهد و همچنین با اعمال مقدار آستانه در مرحله ی اول الگوریتم، نسبت به الگوریتم های مشابه سرعت بهتری دارد
ارائه ی روشی برای اندازه گیری اعتماد در شبکه های اجتماعی برخط Keywords:
ارائه ی روشی برای اندازه گیری اعتماد در شبکه های اجتماعی برخط authors
زینب ذبیحی
علوم و فنون مازندران، بابل، ایران
امیرحسین نظرعلیان
دانشگاه نبی اکرم، تبریز، ایران
بابک شیرازی
علوم و فنون مازندران، بابل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :