مقایسه سطح سایه انداز گیاه ذرت سینگل کراس 404 توسط داده های عملی محاسبه شده با مدل Aquacrop
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,020
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
AEBSCONF01_548
Index date: 28 October 2014
مقایسه سطح سایه انداز گیاه ذرت سینگل کراس 404 توسط داده های عملی محاسبه شده با مدل Aquacrop abstract
مدل های شبیه ساز رشد گیاهی توسط پارامترهای مختلف و پیچیده ای ایجاد و توسعه یافته اند که به پیش بینی خاک، آب و پارامترهای گیاهی مختلفی می پردازند. این مدل ها شبیه سازی با استفاده از داده تجربی به پیش بینی می پردازند که عملکرد آن ها در مقایسه با نتایج واقعی برای مناطق مختلف بررسی قرار می گیرند. در این تحقیق به بررسی مدل آکواکراپ که مدلی است که با استفاده از مدل های ابی توسعه یافته و با یکسری از ساده سازی ها به پیش بینی شرایط گیاهی می پردازد. این مدل توسط سازمان خوار و بار جهانی فائو Fao توسعه یافته است. این تحقیق بر روی ذرت دانه ای سینگل کراس 704 در منطقه پاکدشت انجام شد. مدل آکواکراپ در پیش بینی سطح سایه انداز تیمار 50 درصد دارای اختلاف زیاد اما روند همگام با واقعی است بطور کلی سطح سایه انداز ذرت دانه ای برای تیمارهای مختلف در منطقه پاکدشت ورامین با استفاده از مدل آکوکراپ دارای پیش بینی قابل قبولی است می باشد.
مقایسه سطح سایه انداز گیاه ذرت سینگل کراس 404 توسط داده های عملی محاسبه شده با مدل Aquacrop Keywords:
مقایسه سطح سایه انداز گیاه ذرت سینگل کراس 404 توسط داده های عملی محاسبه شده با مدل Aquacrop authors
سید حمید شجاع الدین
دانشجو کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه تهران، پردیس ابوریحان
علی رحیمی خوب
استاد گروه مهندسی آب، دانشگاه تهران، پردیس ابوریحان
سیده طیبه معصومی
داانشجو کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه تهران، پردیس ابوریحان
مجید قربانی جاوید
استادیار گروه علوم زارعی و اصلاح نباتات، دانشگاه تهران، پردیس ابوریحان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :