ارزیابی کارآیی مدل های هیبرید شبکه عصبی استوکاستیک برایپیشبینی خشکسالی های هواشناسی(مطالعه موردی: ایستگاه هواشناسی بندر انزلی)
Publish place: 1National Conference on Drought and Climate Change
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 812
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCDCC01_008
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393
Abstract:
در این مقاله بر مبنای سری زمانی شاخص بارندگی استاندارد شده (SPI) در مقیاس 12 ماهه (دوره آماری1956-2005 )، در ایستگاه بندرانزلی (نماینده اقلیم بسیار مرطوب)، کارآیی مدلهای استوکاستیکو هیبرید شبکه عصبی- استوکاستیک، برای پیشبینیهای یک الی شش (ANN) شبکه عصبی ،(ARIMA)1956 برای واسنجی - گام به جلو ارزیابی گردید. در فرایند مدل سازی، از دادههای مربوط به دوره آماری 1995و مابقی دادهها برای صحتسنجی مدلها استفاده شد. نتایج نشان دادند که در تمام گامهای پیش بینی، ترکیبمدلهای شبکه عصبی- استوکاستیک (هیبرید) نتیجه بسیار مناسبتری نسبت به کاربست مجزای آنها دارد وبا افزایش گام زمانی اختلاف دقت مدلهای هیبرید با سایر مدلها افزایش مییابد
Keywords:
Authors
سمیه حجابی
دانشجوی ارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی دانشگاه تهران
جواد بذرافشان
استادیار پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
نوذر قهرمان
استادیار پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :