کاربردی از داده کاوی در تشخیص بیماری کبد
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,976
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CCITC01_034
Index date: 18 November 2014
کاربردی از داده کاوی در تشخیص بیماری کبد abstract
امروزه کشف دانش از مجموعه انبوهی از داده ها مورد توجه محققین قرار گرفته است. داده کاوی در به دست آوردن اطلاعات مربوط به انواع بیماری ها در پزشکی اهمیت بسیاری دارد. هدف از داده کاوی در این پروژه بدست آوردن اطلاعات لازم برای تشخیص بیماری ک بد از روی ویژگی های آن است. حساس ترین و پرمصرف ترین آنزیم های تشخیصی کبد، آمینوترانسفرازها هستند. تحت شرایط عادی آنزیم ها درون سلول های کبدی وجود دارند اما زمانی که کبد آسیب می بیند این آنزیم ها وارد جریان خون می شوند، بالا رفتن سطح آنزیم ها در خون نشانه آسیب کبدی است. این پروزه شامل معرفی ویژگی های مجموعه داده مورد استفاده، پیش پردازش، مصور سازی، یادگیری مدل با استفاده از روش مبتنی درخت تصمیم و روش مبتنی بر قانون می باشد. با بررسی دو مدل مبتنی بر درخت و مبتنی بر قانون برای مجموعه داده مورد نظر به این نتیجه رسیدیم که مدل مبتنی بر درخت تصمیم به دلیل داشتن دقت بالاتر بهتر از مدل مبتنی بر قانون برای این مجموعه عمل می کند.
کاربردی از داده کاوی در تشخیص بیماری کبد Keywords:
کاربردی از داده کاوی در تشخیص بیماری کبد authors
لیلا محمودپور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، موسسه غیرانتفاعی پویندگان دانش، چالوس، ایران
نازنین عبدالله پور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، موسسه غیرانتفاعی پویندگان دانش، چالوس، ایران
رضا طاولی
دانشجوی دکتری مهندسی نرم افزار، عضو هیئت علمی تمام وقت دپارتمان ریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس، چالوس، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :