خوشه بندی کالاها، با استفاده از الگوریتم خوشه بندی مورچه ای

مرتضی قربانی مقدم; انوشه الهیان

خوشه بندی کالاها، با استفاده از الگوریتم خوشه بندی مورچه ای

Publish place: First National Conference on Computer, Information and Communication Technology

Publish Year: 1393

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > داده کاوی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/309289

Document National Code:

CCITC01_044

Index date: 18 November 2014

خوشه بندی کالاها، با استفاده از الگوریتم خوشه بندی مورچه ای abstract

در دو دهه اخیر، بیشتر پیشرفت های بدست آمده در حوزه علوم کامپیوتر، بر اساس مشاهده فعالیت هایی است که در طبیعت رخ می دهند و با شبیه سازی اینگونه فعالیت ها که در جهان پیرامون ما اتفاق می افتند نتایج قابل توجهی در علوم کامپیوتر حاصل شده است. بیوانفورماتیک بر مشاهده عملکرد صحیح و درست طبیعت به منظور حل مشکلاتی که شبیه به مشکلات مطرح در حوزه مهندسی هستند به منظور شبیه سازی عملکرد آنها تأکید دارد و مطاله عملکرد مورچه ها در جوامع آنها که کلونی نامیده می شود بزرگ ترین فعالیتی است که در این حوزه صورت پذیرفته است. خوشه بندی مورجه ای روشی الهام گرفته از رفتار مورچه ها می باشد که مورد توجه محققان علم داده کاوی، به ویژه در سال های اخیر واقع شده است. در این مقاله بهینه سازی هایی در الکوریتم خوشه بندی مورجه ای اعمال شده که سبب کارآیی بهتر این الگوریتم گردیده است. همنین روش گرافی جدیدی جهت پیدا کردن تشابه بین کالاها پیشنهاد داده شده است. به منظور بررسی کارآیی الگوریتم، علمکرد آن با سایر روش های شناخته شده خوشه بندی مقایسه گریدد. نتایج بررسی ها از عملکرد دقیق تر روش پیشنهاد داده شده بر اساس الگوریتم خوشه بندی حکایت دارد.

خوشه بندی کالاها، با استفاده از الگوریتم خوشه بندی مورچه ای Keywords:

خوشه بندی مورچه ای , کالاهای فروشگاهی , ارزیابی خوشه بندی , شباهت کالاها , داده کاوی

خوشه بندی کالاها، با استفاده از الگوریتم خوشه بندی مورچه ای authors

مرتضی قربانی مقدم

دانشجوی دکتری علوم کامپیوتر دانشگاه پوترامالزی، کوالالامپور

انوشه الهیان

کارشناس ارشد تجارت الکترونیک، دانشکده آموزش های الکترونیک دانشگاه شیراز، شیراز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

clustering: a 4nt-basedب [1] Dorigo, M., Handl, J., Knowles, J. ...

methods for tasks of clustering ant 4nt-basedب [5] Handl, J.. ...

Clustering and 4nt-basedب [6] Handl, J., Knowles, J., Dorigo, M.. ...

تطبیق پارامترهای خوشه بندی مورچه ای به کمک CLA-PSO [مقاله کنفرانسی]

Survey on using Ant-Based 4ب [11] Araha, M., Castro, C.d.. ...

of 2008 International Computer Symposium (ICS2008), Tamkang University, Taiwan, pp. ...

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت- مهر ماه 1393 ...

Handl, J., Knowles, J., Dorigo, _ Strategies for increased robustness ...

Meyer, B., Handl, J. _ 4mproved Ant-based Clustering and Sorting ...

Knowles, J., Dorigo, M., Handl, J.. _ the performance of ...

Deneubourg, J.L, Goss, S..Franks, N, S endova-Franks, A., Detrain, C., ...

Handl, J., Meyer, B.. 4nt-based and swarm-based clustering", in Swarm ...

Lumer, E. and Faieta, B. "Diversity and adaptation in populations ...

novel ant-based clustering algorithm ه [12] Zhang, L., Cao, Q., ...

Sankar, K... Kri shnamoorthy, K, Ant based rule mining with ...

Bala, S., Ahson, S. I., Agarwal, R. P., 4 Pheromone ...

Bala, S. Ahson, S. I. , Agarwal, R. _ _ ...

نمایش کامل مراجع