برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع خاک با استفاده از مدل تلفیقی شبکه عصبی مصنوعی والگوریتم ژنتیک
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 604
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF02_0912
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393
Abstract:
شبکه های عصبی مصنوعی ابزار ریاضی قدرتمندی هستند که توانایی شبیه سازی فرآیندهای پیچیده را دارند.یکی از مهمترین ویژگی های فیزیکی خاک هدایت هیدرولیکی اشباع خاک است.در این مطالعه به منظور بهبودعملکرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی هدایت هیدرولیکی از الگوریتم ژنتیک به عنوان تابع آموزش و ازپارامترهای معادله ریچاردز و ون گنوختن مبنای مدلHYDRUSو مشخصات فیزیکی چاهک های پوشش دارحفر شده به عنوان پارامترهای ورودی شبکه استفاده گردید. از شاخص هایRMSE ،MSE،R2 به منظورارزیابی نتایج استفاده شد.نتایج بدست آمده حاکی از عملکرد بسیار خوب مدلANN_GAجهت پیش بینی این پارامتر می باشد.
Keywords:
Authors
المیراسادات شمس امام زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
جابر سلطانی
استادیارگروه مهندسی آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
محمود مشعل
دانشیارگروه مهندسی آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
موسی کلانکی
کارشناس ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمع دانشگاهی علوم و فناوری های زیر دریا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :