بکارگیری داده کاوی در بررسی رفتاردستگیرشدگان انواع موادمخدرمکشوفه
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 487
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMMS03_211
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393
Abstract:
در این مقاله، با بکارگیری داده های بانک اطلاعاتی موادمخدر پلیس، مدلی از داده کاوی ارائه کرده ایم که بتواند الگوهای نهان و جالب را در پرونده دستگیرشدگان مواد مخدر مکشوفه شناسایی نماید. در این تحقیق سعی شده است داده های عملیاتی پلیس به منظور کشف دانش در روابط نهفته میان خصوصیات فردی دستگیرشدگان با نوع ماده مخدر مکشوفه به طور کامل تحلیل شود، تا با بکارگیری بهینه افسران پلیس و ایجاد آرایش نظامی مناسب، فرصت های ارتکابی جرم در حوزه کشفیات مواد مخدر کاهش یابد. در مدل ارائه شده، از الگوریتم های درخت تصمیم، شبکه های بیزین و بردار پشتیبان تصمیم برای استخراج الگوها از پایگاه داده مواد مخدر پلیس استفاده کرده ایم. گردآوری داده ها نیز به دو روش مشاهده و مصاحبه انجام شده است، به طوری که برای دستیابی به اطلاعات پرونده دستگیرشدگان از پایگاه داده موجود از روش مشاهده و برای شناسایی متغیر های تاثیرگذار و شناخت اصطلاحات کلامی و مفهومی مربوط به هر یک از متغیرها و یا حوزه ها از مصاحبه آزاد با خبرگان پلیس استفاده شده است. در این تحقیق، در ابتدا مجموعه داده ها را با استفاده از نرم افزار 10gOracle Databaseآماده سازی کردیم سپس برای استخراج قواعد پنهان میان داده ها از نرم افزار 12 Clementine استفاده کردیم. در ادامه نیز با مقایسه مدلهای استفاده شده در پژوهش، قوانینی را که از درصد صحت و دقت بالاتری برخوردار بودند را با تایید و نظر خبر گان پلیس استخراج نمودیم. همچنین در این مقاله، با شرح گزارش های چندوجهی از سیستم پلیس مواد مخدر، افزایش پتانسیل کشف جرم جهت کاهش فرصت ارتکاب جرایم به ارائه پیشنهاداتی برای آتی پرداخته ایم
Keywords:
Authors
متین بختیاری رمضانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور واحد تهران غرب
امیرهوشنگ تاج فر
عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور
محمدمهدی پرهیزگار
عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :