مطالعه پایداری وزن هزاردانه ژنوتیپ های گندم نان با استفاده از روش ابرهارت و راسل
Publish place: 13 Iranian Crop Sciences Congress & 3rd Iranian Seed Science and Technology Conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 441
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT13_0299
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393
Abstract:
به منظور مطالعه بررسی پایداری وزن هزاردانه ژنوتیپ های پیشرفته گندم نان آزمایشی در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با دو تکرار و به مدت 5 سال در آذربایجان شرقی مورد بررسی قرار گرفتند. با توجه به معنی دار نبودن آزمون یکنواختی واریانس خطاهای آزمایشی، تجزیه واریانس مرکب برای سال ها انجام شد. نتایج حاصل از تجزیه مرکب نشان داد که از نظر وزن هزاردانه بین ژنوتیپ های مورد مطالعه اختلاف معنیدار وجود نداشت. اثر متقابل ژنوتیپ × محیط در سطح احتمال 1% معنیدار شد. با توجه به معنی دار شدن اثر متقابل ژنوتیپ × محیط، جهت بررسی دقیقتر اثر متقابل و تعیین ارقام با وزن هزاردانه پایدار، تجزیه پایداری با روش ابرهارت و راسل انجام گرفت. تجزیه واریانس به روش ابرهارت و راسل نشان داد که اثر متقابل ژنوتیپ × محیط غیر معنی دار و اثر انحراف از رگرسیون در سطح احتمال 1% معنی دار شد. بررسی پایداری وزن هزار دانه براساس پارامترهای ابرهارت و راسل نشان داد که ژنوتیپ های شماره 14 (N-85-14)،و 11 (N-85-11) و 15 (N-85-15) و 13 (N-85-13) با وزن هزاردانه بالاتر از میانگین همه ارقام و ضریب رگرسیون خطی نزدیک به یک دارای سازگاری عمومی مطلوب بودند.
Keywords:
Authors
ندا عقلمند
دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
علیرضا تاری نژاد
دانشیار گروه بیوتکنولوژی دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
ورهرام رشیدی
عضو هیئت علمی گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :