غنی سازی های ورمی کمپوست با تیمارهای مختلف (باکتریایی و شیمیایی) و تاثیر آن بر فتوسنتز، هدایت روزنه ای، عملکرد بذر و تعداد خوشه در گیاه کلزا
Publish place: 13 Iranian Crop Sciences Congress & 3rd Iranian Seed Science and Technology Conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 852
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT13_0424
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393
Abstract:
کلزا به عنوان یکی از مهم ترین گیاهان روغنی در سطح جهان مطرح می باشد. غنی سازی ورمی کمپوست می تواند اثر بخشی آن را افزایش دهد. این تحقیق با هدف بررسی تاثیر غنی سازی ورمی کمپوست بر عملکرد بذر، تعداد خوشه و شاخص های فتوسنتز و هدایت روزنه ای در گیاه کلزا انجام شد. برای این منظور تیمارهای باکتریایی و کودی در چهار سطح با خاک مخلوط و پس از 4 ماه شاخص های مذکور اندازه گیری شد. نتایج نشان داد به جز تیمار VC+N (ورمی کمپوست غنی شده با اوره) بقیه تیمارهای ورمی کمپوستی اختلاف معنی داری در مقدار هدایت روزنه ای و فتوسنتز نداشتند. با افزایش سطح تیمارها مقدار هدایت روزنه ای و فتوسنتز افزایش یافت. تیمار VC+NSP (ورمی کمپوست غنی شده با نیتروژن، گوگرد و فسفر) دارای بیشترین مقدار وزن بذر و تعداد خوشه بود و تیمار VC+N دارای کمترین مقدار این دو شاخص بود. با افزایش سطح تیمارها مقدار وزن کل دانه و تعداد خوشه ها بیشتر شد ولی سطح چهار تیمار VC+NSP مقدار عملکردش کاهش یافت. در نهایت مشخص شد غنی سازی ورمی کمپوست در صورتی که با تیمارهای مناسب انجام گردد می تواند نتایج بسیار موثری بر عملکرد گیاه کلزا داشته باشد.
Keywords:
Authors
آرش همتی
دانشجوی دکتری دانشگاه تبریز
حسینعلی علیخانی
دانشیار گروه علوم خاک دانشگاه تهران
حمایت عسگری لجایر
دانشجوی دکتری دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :