مطالعه تنوع ژنتیکی لاینهای اینبرد نوترکیب حاصل از تلاقی ارقام گندم نورستار و زاگرس
Publish place: 13 Iranian Crop Sciences Congress & 3rd Iranian Seed Science and Technology Conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 383
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT13_0786
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393
Abstract:
گندم مهمترین گیاه زراعی جهان و کشور میباشد که خود کفایی در آن یکی از سیاستهای کلی بخش اقتصادی و تامین امنیت غذایی کشور است. در این راستا، به منظور بررسی روابط صفات رشدی و عملکردی و همچنین شناسایی لاینهای گندم پر محصول با خصوصیات مطلوب و ، 40 لاین اینبرد نوترکیب گندم نان حاصل از تلاقی ارقام نورستار (پاییزی) و زاگرس (بهاری) در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار از نظر صفات زراعی ارزیابی شدند. صفات مورد اندازه گیری شامل تعداد دانه در سنبله، تعداد سنبله در کرت، بیوماس کل، عملکرد دانه و وزن هزار دانه بودند. تعداد دانه در سنبله، تعداد سنبله در کرت و بیوماس از صفات مهمی بودند که تنوع ژنتیکی بالایی نسبت به سایر صفات داشتند، تعداد دانه در سنبله، تعداد سنبله در کرت و وزن هزار دانه از وراثت پذیری بالایی برخوردار بودند وهمچنین تعداد دانه در سنبله بالاترین درصد بازده ژنتیکی را داشتند در مقایسه میانگین صفات، لاینهای 93، 28، 296 و 31 به عنوان برترین لاینها شناسایی شدند. تجزیه همبستگی ساده، رگرسیون گام به گام و تجزیه علیت نشان داد که صفات تعداد دانه در سنبله و تعداد سنبله در کرت مهمترین اجزای مؤثر بر افزایش عملکرد دانه هستند.
Keywords:
Authors
مهدی تقی زادگان
دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
مجید نوروزی
استادیار گروه به نژادی و بیوتکنولوژی گیاهی دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
سعید اهری زاد
دانشیارگروه به نژادی و بیوتکنولوژی گیاهی دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :