بررسی تنوع ژنتیکی ژنوتیپهای گندم نان (Triticum aestivum) با استفاده از نشانگرهای ISSR
Publish place: 13 Iranian Crop Sciences Congress & 3rd Iranian Seed Science and Technology Conference
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 689
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NABATAT13_1498
Index date: 25 November 2014
بررسی تنوع ژنتیکی ژنوتیپهای گندم نان (Triticum aestivum) با استفاده از نشانگرهای ISSR abstract
بررسی روابط ژنتیکی در گیاهان زراعی پیش نیاز هر برنامه اصلاحی در آن گیاهان میباشد و در طی آن اطلاعات ژنتیکی در مورد تنوع جمعآوری میشود. این تحقیق طی سال 1393 در آزمایشگاه ژنتیک دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان بر روی 18 ژنوتیپ مختلف گندم نان بومی ایران انجام شد. ژنوتیپهای مورد مطالعه از بانک ژن موسسه تحقیقات ژنتیک گیاهی (IPK) از کشور آلمان دریافت شد. 12 آغازگر ISSR در این تحقیق مورد استفاده قرار گرفت و 10 آغازگر نوارهای مختلفی را تکثیر کردند. از 102 نوار نمره دهی شده، 84 نوار چندشکل بوده و درصد چندشکلی کل 82/35 درصد محاسبه گردید. پارامترهای نشانگری برای آغازگرها محاسبه شد به طوری که سه نشانگر ISSR-19 ، ISSR-18 و ISSR-20 با دارا بودن بیشترین پارامترهای نشانگری به عنوان بهترین آغازگرها جهت بررسی تنوع ژنتیکی گندم در این تحقیق معرفی میشوند. تجزیه خوشهای بر اساس داده های مولکولی، ژنوتیپها را در چهار گروه جداگانه قرار داد.
بررسی تنوع ژنتیکی ژنوتیپهای گندم نان (Triticum aestivum) با استفاده از نشانگرهای ISSR Keywords:
بررسی تنوع ژنتیکی ژنوتیپهای گندم نان (Triticum aestivum) با استفاده از نشانگرهای ISSR authors
اسماعیل دستورانی
دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نباتات دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
خلیل زینلی نژاد
اعضای هیئت علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مسعود سلطانی نجف آبادی
عضو هیئت علمی موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر کرج
محمدهادی پهلوانی
اعضای هیئت علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :