توسعه شاخص جدید ناپایداری تونل (TII) با استفاده از رویکرد سیستمی
Publish place: Fifth Mining Engineering Conference
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 801
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IMEC05_033
Index date: 27 November 2014
توسعه شاخص جدید ناپایداری تونل (TII) با استفاده از رویکرد سیستمی abstract
تحلیل پایداری سازه های زیرزمینی به علت تنوع در نوع سنگ و خاک، ساختار زمین شناسی و شرایط تنش های منطقه امری پیچیده و مشکل است. لذا دستیابی به یک طراحی بهینه در این زمینه، مستلزم شناسایی پارامترهای موثر، روابط بین آنها و چگونگی تاثیر گذاری همزمان آنها بر یکدیگر است. سیست های مهندسی سنگ (RES)، می تواند روشی مناسب برای تحلیل اندر کنش پارامترهای مختلف این فرآیند باشد.هدف از این تحقیق استفاده از رویکرد RES در رده بندی زون های مختلف در تونل انتقال آب قمرود با در نظر گرفتن پارامترهای موثر لیتولوژی، مقاومت سنگ بکر، مقاومت برشی ناپیوستگی ها، تعداد دسته در زه ها، فاصله داری، بازشدگی و پرشدگی، تداوم، هوازدگی، شرایط هیدرولیکی، تخلخل و عمق روباره می باشد. بدین منظور، ماتریس اندرکش با پارامترهای مذکور روی قطر اصلی و اندرکنش بین این پارامترها با مقداردهی کمی در عناصر غیر قطری تعیین گردیده و به کمک آن میزان اثر دهی و اثر پذیری هر پارامتر در سیستم ارزیابی شده است. طبق نتایج بدست آمده، ناپایداری بالقوه کاملا تحت اثر سیستم بوده و در مقابل، پارامترهای لیتولوژی، تعداد دسته در زه ها و بازشدگی در زه ها بیشترین تسلط را بر سیستم دارند. در ادامه، با محاسبه شاخص ناپایداری برای هشت زون مورد مطالعه در تونل قمرود و مقایسه آن با روش تجربی RES، همبستگی بالای 0/91 بدست آمد.
توسعه شاخص جدید ناپایداری تونل (TII) با استفاده از رویکرد سیستمی Keywords:
توسعه شاخص جدید ناپایداری تونل (TII) با استفاده از رویکرد سیستمی authors
المیرا تجویدی عصر
دانشجوی دکتری مهندسی استخراج معدن، دانشگاه صنعتی شاهرود
محمد حیاتی
دانشجوی دکتری مهندسی استخراج معدن، دانشگاه صنعتی شاهرود
رضا خالوکاکایی
استاد مهندسی استخراج معدن، دانشگاه صنعتی شاهرود
محمد عطایی
استاد مهندسی استخراج معدن، دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :