انتخاب سیستمهای بهینه پاکسازی در معادن و صنایع معدنی با استفاده از رویکرد تحلیل سلسله مراتبی مونت کارلو (MAHP)

انتخاب گزینه های پاکسازی برای سایت های معدنی با در نظر گرفتن پارامترهای متعدد فنی، اقتصادی، زیست محیطی و مدیریتی اغلب فرایندی پیچیده است. تنها با استفاده از روش های تصمیم گیری چند معیاره (MCDA) سطح بالا می توان گزینه های کاهنده و بازدارنده را با در نظر گرفتن معیارهای مختلف انتخاب نمود. روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) مبتنی بر نظرات کارشناسی یکی از رایج ترین روش های تصمیم گیری چند معیاره است. فرد محور بودن این روش عدم قطعیت مبهمی را به دنبال دارد و استفاده از تصمیم گیری تحت شرایط عدم قطعیت را ضروری می نماید. در مطالعه حاضر با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو عدم قطعیت همراه با نظرات کارشناسان مورد توجه قرار گرفته است. روش پیشنهادی ترکیب شبیه سازی مونت کارلو با روش تحلیل سلسله مراتبی (MAHP) خواهد بود. همچنین با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو سطح اعتماد به هر یک از گزینه ها با توجه به واریانس نظرات کارشناسان تعیین شد. در نهایت سیستم بهینه برای پاکسازی معادن و صنایع معدنی مرتبط با زغال پیشنهاد گردید و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.