تحلیل فضایی سطوح توسعه یافتگی شهرستان های استان کردستان (با تاکید بر رویکرد منطقه ای)
Publish place: Iranian Conference of Geographical Sciences
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 999
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICGS01_077
Index date: 27 November 2014
تحلیل فضایی سطوح توسعه یافتگی شهرستان های استان کردستان (با تاکید بر رویکرد منطقه ای) abstract
برنامه ریزی فضایی و آمایش سرزمین سرزمین به دنبال حفظ تعادل ناحیه ای در سطح یک کشور است. هدف این پژوهش سطح بندی توسعه یافتگی شهرستان های استان کردستان در بهره مندی از شاخص های توسعه می باشد . روش پژوهش توصیفی - تحلیلی با بهره گیری از مدل های تاپسیس (TOPSIS)، امتیاز استاندارد شده (z score)، ضریب پراکندگی (cv) و ضریب همبستگی اسپیرمن می باشد. 43 شاخص آموزشی، فرهنگی - اجتماعی ، بهداشتی - درمانی ، اقتصادی و کالبدی - زیربنایی انتخاب شده است. نتایج حاصله نشان می دهد نابرابری هایی در میزان توسعه یافتگی شهرستان های استان کردستان وجود دارد. به طوری که شهرستان های سقز، دیواندره، بانه دهگلان، کامیاران، سرو آباد و مریوان در سطح توسعه نیافته، شهرستان های قروه و سنندج در سطح نسبتا توسعه یافته و شهرستان بیجار در سطح توسعه یافته قرار دارد. ضریب همبستگی اسپیرمن برابر 0.224242 نشان از همبستگی پایین بین پراکنش جمعیت و سطح توسعه است. بیشترین میزان پراکندگی به شاخص نسبت مراکز توانبخشی با ضریب 0.69 و کم ترین میزان نیز به شاخص درصد واحدهای مسکونی معمولی دارای امکانات با ضریب 0.01 مربوط می شود.
تحلیل فضایی سطوح توسعه یافتگی شهرستان های استان کردستان (با تاکید بر رویکرد منطقه ای) Keywords:
تحلیل فضایی سطوح توسعه یافتگی شهرستان های استان کردستان (با تاکید بر رویکرد منطقه ای) authors
علی شناعی
دانشیار جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه خوارزمی تهران
دکتر علی موحد
دانشیار جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه خوارزمی تهران
مظهر احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه خوارزمی تهران.
سوران مصطفوی صاحب
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه خوارزمی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :