بررسی مدل لجن فعال IAWQ شماره 1 (ASM1) با استفاده از داده های تصفیه خانه فاضلاب در مقیاس کامل
Publish place: The 7th Conference & Exhibition on Environmental Engineering
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,431
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CEE07_216
Index date: 2 January 2015
بررسی مدل لجن فعال IAWQ شماره 1 (ASM1) با استفاده از داده های تصفیه خانه فاضلاب در مقیاس کامل abstract
مدل ASM1 یکی از پرکاربردترین مدل های لجن فعال می باشد که مورد اقبال محققین واقع شده است. این مدل در سال 1987 توسط گروه IAWQ ارئه شد و نخستین مدل رسمی لجن فعال می باشد. در این تحقیق جهت بررسی تطابق نتایج مدل با واقعیت از داده های تصفیه خانه فاضلاب جنوب اصفهان استفاده شد. این تصفیه خانه جمعیتی حدود 1.000.000 نفر را تحت پوشش قرار می دهد و از روش لجن فعال متعارف برای تصفیه فاضلاب شهری در آن استفاده می گردد. مولفه های مدل ASM1 مانند پارامترهای سوبسترای سریع تجزیه پذیر (Ss) و کند تجزیه پذیر (Xs)، غلظت COD کل، نیتروژن کل، مواد معلق، نیتروژن نیتراتی و نیتروژن کلدال طی 68 روز در تصفیه خانه اندازه گیری شد و وارد مدل گردید. برای مدلسازی از نرم افزار STOAT که در آن مدل ASM1 پیاده سازی شده است استفاده شد. در کالیبراسیون مدل از ضرایب سینتیکی و استوکیومتری مدل IAWQ در دمای 20 درجه سانتیگراد استفاده شد و نتایج مدل با واقعیت تطبیق قابل قبولی پیدا کرد.
بررسی مدل لجن فعال IAWQ شماره 1 (ASM1) با استفاده از داده های تصفیه خانه فاضلاب در مقیاس کامل Keywords:
بررسی مدل لجن فعال IAWQ شماره 1 (ASM1) با استفاده از داده های تصفیه خانه فاضلاب در مقیاس کامل authors
فرزانه محمدی
دانشجوی دکتری، مهندسی بهداشت محیط، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
بیژن بینا
استاد تمام دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
زینب یاوری
دانشجوی دکتری مهندسی بهداشت محیط دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
سمیه رحیمی
دانشجوی دکتری مهندسی بهداشت محیط دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :